2030工作地圖:當34種定型化工作即將消失，你的未來就從現在的選擇開始決定

現今我們不再懷疑人工智慧(AI)將廣泛並深遠地影響未來企業的營運方式。針對重複高和可標準化的工作來說，尚未被機器學習及自動化備設取代的原因，僅是成本太高而人工相對便宜。

隨著AI的深度學習與強化學習不斷地整合、演進，以往覺得機器不能辨到的職務內容，也漸漸地被電腦程式蠶食鯨吞。即便是眾人覺得不愁沒飯碗的工程師、管理者和研究員，書中也具體說明了，在AI成熟發展後將要面對工作價值將被減損和稀釋的情況。現在的「常識」在10年後，將不再是人們覺得合乎常理的事，這便是「2030工作地圖」中不斷強調的論點。

名人隨筆和對談集算是日文翻譯書中特有的書寫格式，典型就像「北野武的ＯＯＯＯ」，相信大家都不陌生吧。「2030工作地圖」有點像「堀江貴文」和「落合陽一」兩人對AI如何影響未來職場的對談集。如書封內頁所介紹，兩人在日本都是高知名度的頂尖人物，其理點和洞見卻不見得可以讓普羅大眾照單全收。特別在「金錢的未來」和「日本的幸福與社會」兩章中，作者的說法顯得太過於一廂情願。

書中前半段提到「網紅經濟」讓作者體悟到，未來的職涯將是百花爭鳴沒有即定的範本可以依循。做自己擅長又獨一無二的事也將能獲得報酬(例如現在的YouTuber)。獨特又合理的論點，會讓讀者想細細思量如何導入到自己對未來職涯的規劃中。而書中列舉的「將消失的工作」以及「因應而生的工作」也都有言之成理。光是這些章節，就值得到書店裡「一翻究竟」。

壅塞學

日本人很會用輕鬆簡明的圖文，向讀者解說複雜的理論與概念。而這本「壅塞學」正是西成教授針對其獨樹一局的壅塞學研究心得，展現給社會大眾的科普著作。

內容列舉了生活中形形色色和壅塞相關的議題，從大夥最容易想到的塞車到排隊，到發生災難時的逃脫和螞蟻的覓食。都各自成為單一篇章，由西成教授慢慢論述背後的模型與核心知識。而縱觀全書，最令人眼睛一亮的部份，就是不斷被提及的「非對稱簡單排斥過程(ASEP)」模型。

西成在書中一再地展現，如何將現實世界想分析的複雜現象，去蕪存菁的設計出簡單易懂卻又能模擬核心邏輯的模型。那些不到十條的規則所建立的模型，卻能充分重現許多壅塞現象，應用科學家的魅力令人折服。

最後一篇節章作者花了些篇幅「抱怨」了一下日本大學的評鑑，內容卻和台灣的現況如出一轍。以專業論文發表數和產學合作金額來做為評鑑標準的負作用，是對做為許多理論/人文學門的一種歧視。像數學系這種純理論學問，卻是工學院/資訊學院有機會產生重大進展的背後推手。短視近利的評鑑指標卻無法明確反應出基礎研究真正的價值。看來不止台灣，日本也深受數字化管理的為害甚深。