通膨的真相

週末前的星期五晚上，總是讓人安心自在地遊逛覓食。因為通勤的路線相近，位於台北車站旁的京站美食街一直是我的首選。然而這半年來沿著攤位走一圈，放眼望去動輒3、400元的套餐品項，就想起「什麼都漲就是薪水沒漲」這句老話。摸摸口袋，最後總是以台鐵便當或明德素食園做為假日前的小確幸。

藉各大財經機構與媒體之勞，即便再不熟悉經濟學的人，相信也聽過「通貨膨漲」一詞。簡單的定義是「隨著時間的流逝，手中貨幣的購買力逐漸減少」，具體呈現的就是池上排骨便當，在20年內從50元漲到80元。

坐四望五的我，已經是要煩惱如何規劃退休金的年紀。既然知道通膨是退休財務規劃的大敵，就想買本專書看看能否制敵機先。「通膨的真相」一書是全方位地把「通貨膨漲」的資訊做總整理，收錄了和通膨相關的觀念、時事與各專家對它的評論。可以拍胸脯說，這本書在「通膨」的資訊含量，遠遠勝過維基百科。

「通膨的真相」不如「金融大騙局」般口語化兼有故事性，「通膨的真相」風格較像大學教材手冊。讓它反而扮演了一個較中立、不溫不火的資訊提供者。總結書中的一些重點，可以得知現今世界各國政府，多半把「通貨緊縮」視為政局穩定的頭號威脅。會藉由「計劃性的低通膨率(約每年2%)」做為工具，用來確保通縮不會發生，並期望低通膨能促成經濟成長。壞消息是每年的通膨率如果為2%，35年就能把貨幣的價值減半，這對仰賴退休金過日子的退休族來說，是無法逃避的殘酷事實，也是各大投資機構吸引投資人的最佳導言。不過千萬別忘了一句「投資一定有風險，基金投資有賺有賠，申購前應詳閱公開說明書」。

上一堂很有事的印尼學：是隔壁的窮鄰居，還是東協的老大哥？

每次在週日路經台北車站，舉目所及都是外籍勞工席地而坐的隨意用餐、談笑，總讓我皺起眉頭私下抱怨幾句。如同國家大廳的首都車站，讓外勞佔據到幾乎無路可走，隨地橫坐的景象更稱不上亂中有序。對比日本東京車站的典雅整潔，台灣公務體系的怠惰不免令人搖頭。

在未讀「上一堂很有事的印尼學：是隔壁的窮鄰居，還是東協的老大哥？」之前，雖然知道這群外勞為數眾多，但我甚至分不清他們是泰國、菲律賓、印尼還是馬來西亞人。透過台印混血的作者「何景榮」平實又富含趣味的文字帶領下，漸漸地對這群近三十萬在台貢獻勞動力的印尼人產生好感。書中針對印度尼西亞的政治(選舉)、經濟與社會文化等各種面向都做了粗略的介紹。我這才感覺，先前我對這些遠到而來的勞工朋友，是多麼的無知而充滿歧視。

原來印尼是宗教立國的國家，所以對他們而言宗教是神聖不可隨意評論的。在台灣，媒體和網路鄉民習慣自由隨意評論各項新聞事件，對印尼來說我們是有踩雷的風險(針對宗教事務)。而在捷運、車站會看到多數載著頭巾的女性外勞，十之八九都是印尼人，因為他們有八成國民是信奉伊斯蘭教。而伊斯蘭的禮拜文化以及相關的淨身需求，其實是台北市想轉型成國際化都會，在公共環境規劃上可以納入考量的方向。印尼的群體文化是不出鋒頭、刻苦耐勞，講求群體合作，這也反映在他們的工作態度上，責仼感也高於其它東南亞勞工。

台灣由於地理位置恰好介於東北亞與東南亞，長久以來都自持為東北亞國家。然而就全球未來發展的趨勢觀察，較早開發的日、韓逐漸陷入停滯性經濟成長困境。反之東南亞國家因為人口紅利以及低廉工資，被各大企業認定將接棒中國成為世界經濟的火車頭。特別是人口有一億二千萬的印尼是世界第四大國，更可能在未來數十年後崛起成另一個南亞大國。台灣如果能拋棄成見，善加運用已然成形的台印協作優勢，腳踏實地的開始規劃、執行「新南向」策略，將成為另一股推動國家發展的動力。但千萬別認為印尼是個科技落後的國家，從書中所見，他們在電子商務、行動商務上的進展飛快，在多家新創公司劇烈競爭下，創意、行銷與商業模式早已超越台灣常見的套路，深化成獨樹一格的印尼本土電商文化。準備不充分的外企電商，想在不接地氣的情況下分一杯羹，可沒有想像中容易。

從諷刺漫畫解讀日本統治下的臺灣

台灣是世界上少數政黨傾向不分左派、右派意識型態，基本上抬面上的政黨都是重商主義。唯一的差異是國民有著其它國家不存在的「國家認同」問題，在一個「中華民國」的帽子下，不同背景成長的國民眼中看到的，各自是「中國、台灣、美國和日本」，「一個國家各自表述」這點想必是獨步全球。

在二次世界大戰後，台灣結束其長達50年的日本殖民地身份，正式歸還給中國政府。而這數十年的日治時代，雖然隨著時光流逝逐漸被戰後出生的台灣人所遺忘。但舉目所見的地名(西門町)與方言(閩南對話)中，依稀可見到日本文化在台灣社會留下的足跡。

「從諷刺漫畫解讀日本統治下的臺灣」一書，是日本作者(坂野德隆)藉由日治時代台灣報紙上刊登的政治漫畫，來檢視、推論當時台灣的政治、社會氛圍。諷刺漫畫的題材包羅萬象，包含了日本政府的施政權謀、台灣島民和內地人(日本人)的文化衝突、重大事件的民情輿論。藉由閱覽此書，像是搭乘時光機般回到那個阿公年少的時代，親眼見到一個日本和台灣緊密結合的過去。

從中我也開始理解，為何台灣社會中有著像李前總統和魏德盛的一群人，對日治時代抱持無法形述的濃厚情感。台灣能有今天的發展，日本政府在殖民初期的建設與經營功不可沒，但在「政治不正確」的氛圍下，歷史的詮釋權也只淪為兩黨的政爭工具。或許透過閱讀更多好書，能擴展我們的視野與觀點，包容彼此「異中求同」。推薦給每個深愛這塊土地的愛書人。

衝吧！台灣人的地獄韓國求生記

臉書的興起，輕易地串起我們生命中遭遇過的人際網絡。將親朋好友、同學加到臉書之後，看到了他們後來的發展。有位高職同學特別讓我印象深刻，她很早就立訂志向要在日本生活，在歷經異國求學、求職的難關，前些年終於如願以償獲得日本企業聘任。當下我真的覺得她好厲害，光是能把日文學到熟練而能在當地生活，就是讓我稱羨不已的本事。而這本「衝吧！台灣人的地獄韓國求生記」，全部都是在介紹有如那我同學一般，旅居海外奮鬥的台灣青年。

原本挑選這本「衝吧！台灣人的地獄韓國求生記」，是想瞭解曾耳聞的韓國職場嚴酷環境。特別是之前看過「未生」這套漫畫後，就留下在韓國討生活不易的印象。不過這書算是典型的「標題殺人法」，內容有點名不符實地是在講述受訪對象們如何在韓國謀求一職的經歷分享。作者Fion自己也是嫁到韓國的台灣媳婦，因此在這個主題上也算隱藏版的受訪者，她個人的意見也穿插在評論文字之間。文章的形式是先介紹一位受訪對象，講述他/她為何在韓國就業的因緣際會，後面再針對其從事的工作/產業，呈現韓國的企業環境與相關情報。

全書含蓋了主流知識白領可從事的職業，相關產業數字與補充資料相當地詳實、完整，可以感受到Fion在撰文時，試圖平衝敘事與實用性，文章深度與廣度都令人讚賞。雖然我沒有從書中瞭解到韓國職場的「潛規則」，但對於想去韓國發展職涯的朋友，千萬別錯過這本「衝吧！台灣人的地獄韓國求生記」。

挪威人教我，比工作更重要的事：不用加班、不用存錢的滿足人生

前些日子，和同事分享微軟進軍量子電腦的新聞時。同事有感而發地說「台灣政界只會吵一些沒營養的政治口水，忽略真正值得重視的趨勢。」我就無奈地回答「怎麼樣的選民，會選出怎麼樣的政府呀。」一時之間，兩人有默契地露出苦笑。

北歐四國的芬蘭、瑞典、挪威和冰島，就我粗淺地印象中擁有著最高稅負但也伴隨著良好的社會福利。不論在國民所得、人民幸福指數、政治清廉度等各項指標，挪威都是傲視全球的資優生。雖不能至、心嚮往之，只好買這本「挪威人教我，比工作更重要的事」來瞭解這個零負評的夢幻國度。

現已移居當地的作者李濠仲，原本是土生土長的台灣人，他因綠際會地於2009年舉家遷居到挪威，而後將異地見聞撰文發表於網路。透過書中文字，我們可以看到一個「已開發國家」的典範。重人文輕物慾的價值觀、極度清廉自持的官吏、非權威式領導的企業文化，在在都是和台灣社會相當不同的理想國情境，不免令人掩卷嘆息。

閱讀過半後，開始覺得李濠仲是否吹牛吹過頭，一味歌功頌德的說挪威的好，會不會有失公平。畢竟有光就有影，社會制度必定有它自有的陰暗面。果然在最後的章節中就有提到，挪威近年來遭遇的挑戰，包含了外來移民文化影響、年青人不再滿足於北歐式價值觀等等。假使書中把正、負面的觀察比例均衡一點，就能成為一本北歐公民文化研究導覽。即便單純介紹挪威的優點，本書也相當優質。它開擴了我們的視野，「人，是可以那樣地生活，國家，是可以那樣地運作。」

欲望上海

「經濟小說」是日本特有的小說型式，藉由將故事場景設定在產業、金融等商業組織，搭配恰如其份的推理解謎要素，就能讓讀者們在享受閱讀之樂的同時，吸收粗淺的商業常識。

作者「幸田真音」在成為小說家之前，曾在美商投資銀行從事外匯交易工作。也因此她在書中描繪的金融組織架構和職場氛圍都是言之有據、栩栩如生。非金融從業人員的讀者們，可透過她的著作一覽投資銀行等金融機構的運作流程，當然少不了作者用心鋪陳的戲劇化情節。

一開始讀「欲望上海」的體驗並不好，書中形塑了近乎完美的男女主角讓人心生厭倦。看著人見人愛的女主角，周旋於政商名流中游刃有餘，不禁揣測作者「幸田真音」是把自己理想中的典型，化身成為書中女主角，像是中二病少年書寫著自己的白目夢腳本，讓我差點想放棄繼續看下去。幸好後來漸漸將伏筆交待清楚，過程中角色也逐步有了生命力。

經濟小說的優點在於可以融入當代的社經局勢，不需要太多章節鋪底，就讓讀者進入作者架構的世界中。淺而易見的缺點則是，隨著時間的流逝，小說描寫的時空背景已經離當下有一段不小的距離，讀者突然擁有「後見之明」的眼光，可以用來評斷故事的說服力。這本10年前出版的經濟小說，就明顯暴露出這個缺點，喪失了餘韻猶存的機會。

在2005年時作者好奇中國上海未來的經濟發展成果，已經成為現在完成式。甚至在「中國奇蹟的句點」中，我們看到了蓬勃發展後帶來更為嚴重的經濟未爆彈。如果「幸田真音」能將之撰寫成「欲望上海」的續作，倒是令人期待。

金錢教室談的可不只是錢！：這個世界上有六種方法可以賺到錢！世界最棒的經濟．金融思考課程，你的人生課表就缺這一堂

對於紙本書而言，封面設計攸關吸睛程度。這本「金錢教室談的可不只是錢」就是採用了漫畫風格的書封，讓我從書店的中島(平台)上拿起來翻閱。略為瀏覽後，覺得內容討論的「金錢觀」自成一格，可以細細品嘗便在網路上下單了。

如同作者「高井浩章」所言，這本「金錢教室談的可不只是錢」中的內容原本是他在家裡寫給自家的小朋友讀的床邊(?)故事，主要是想讓孩子們從早對「金錢」建立客觀、正確的態度。由於當初的目標讀者是中小學小孩，他特意以小說體裁書寫。藉由教師與學生的教學與互動，逐步帶出作者想要分享的財務/經濟觀點。

作者將「獲得錢財」的方法，總結成六大類，「賺錢」、「竊取」、「獲得」、「借貸」、「增值」和「創造」。以這為出發點，進一步探討了工作/賺錢和社會責任之間的關係。「好的工作」和「壞的工作」如何區分？根據書中的定義，造成雷曼風暴的銀行家們雖然日進斗金，但從事的不是「好的工作」。在貧富差距越來越大的今日，一般大眾漸漸開始敵視資產階級，「高井浩章」也針對了「地主」和「富二代」在經濟社會中扮演的角色，給予適當的「洗白」。他指出擁有資產表面看起來是人生勝利組，但高獲利都是連帶著高風險，一但出現地價下跌和投資失利時，資產階級也不見得好過。言之成理的同時，在台灣的處境卻不全然如此。重商文化下的法條修訂，會建立一個對資產家有利的稅務環境(減低遺產稅、證所稅)，形成一個財富可以世襲的社會，加上將投資損失外部化(銀行/房地產大到不能倒，出事政府會來救)，在台灣的資產家們風險不如「高井浩章」所言那麼高。

書中粗淺地介紹了金錢的借貸行為、銀行的信用增值原理和經濟學中那雙「看不見的手」。當然內容都是淺淺地說明最核心的觀念，畢竟這本書的定位就是引領年青人踏出構建自己財務/經濟思維的第一步。家中有中學子女的家長可以買來和孩子一起共讀，適時地建立他們良好的財務觀。成年人則可以利用本書來反芻自己對社會的經濟觀點，也可純粹當它是一本寓教於樂的輕小說。

魚翅與花椒：英國妹子的中國菜歷險

飲食文化類的書籍，主題不是在講述某國特有的美食、風俗和歷史，便是用作者的視角書寫異國遊行中所遇見的美食和軼事。前者像是「和食古早味：你不知道的日本料理故事」，後者則有「去買伊比利豬：從作家到肉販，一萬公里的伊比利豬朝聖之旅」的例子。兩種類型裡，後者不用引經據典的提出各種論證來豐富內容，可以口語話地用不受拘束的篇幅，在字裡行間裡透露出自身對美食佳肴、風土民情抱持的想法和價值觀。所以這種食札最能表現出作家個人的獨特風格，自成為一家之言，像「波登」和「舒國治」便是很好的例子。

我愛好美食，連帶著也喜歡閱讀飲食叢書。不論是圖片精美的料理食譜，還是條理清晰的飲食文化分析，或是像這本「魚翅與花椒」般的個人食扎，都能讓我手不釋卷。購買這本書純然是個緣份，只是恰好在博客來的推薦系統中瞄到，我就下單了。出人意料地這本「魚翅與花椒：英國妹子的中國菜歷險」，帶給我令人耳目一新的閱讀感受。作者「扶霞鄧洛普」是金髮碧眼的英國女生，但這本書卻是在探討傳統的中國菜，光是這點就充滿違和感。別誤以為她是個賣弄文筆，講得一桌子好菜的「紙上大廚」，她是真的在中國四川廚藝學校中下過苦功，並花上數年的時間在各廚館裡專研四川菜。也因此她在英語系國度中出版的四川和湖南菜譜，被公認是教科書般的精典。「魚翅與花椒」則是總結她十多年在探索中國菜奧祕旅程中的記事、心得與回顧。

我先前讀過的「煉獄廚房食習日記」的作者「比爾.布福特」，同樣是一位對美食烹飪充滿熱忱的作家。他也是花上數年的時間，拋棄文字工作全心投入餐飲業，從學徒開始一步步精進廚藝，然後將過程落筆成書，所以「扶霞」的這段經歷不算是空前絕後。不同之處是她身為一個西方人，學習的卻是傳統的中國菜，在90年代仍處在半開放的極權中國，她敢做這樣大膽的嘗試，算是為人所不能為。而書中提到的，不論是四川、湖南、廣東、閩南等菜色，都是我習以為常的美食佳餚。相對於閱讀著外國大廚分享煎好牛排的竅門，看著「扶霞」說明怎麼煮出一道好的麻婆豆腐的過程，更讓我垂涎三尺。

說正格的，這本「魚翅與花椒」談的不止是美食，由於這段的美食探索起於90年代，歷經十來年。因此我們從各章文本中細微觀察到中國從改革初期漸變成經濟巨龍的過程，像是前期的敬天惜物到後期的鋪張浪費都發生在同一個中國。我們也可以說它不只是本飲食文化著作，而是以餐飲的角度切入觀察1990年到2000年間，中國社會變遷的社會實記作品。

作者用外國人的觀點看中國的現象、問題以及優缺點，藉由美食為橋樑她和許多中國人建立了深厚的友誼。「扶霞」不帶刻板印象地去親自走進中國美食的發源地，深入鄉村、產地、餐廳和各式各樣的人們對談，包持著向西方社會介紹美好的中國飲食文化的初衷。結果證明她的成果是豐盛而耀眼，藉由「魚翅與花椒」一書，讓讀者看到她的努力和跨國度的人情味。就像電影「總舖師」裡的台詞「沒有古早心，那有古早味」，追尋傳統料理的過程中會發現，飲食文化的源頭就是人與人之間真心的關懷和款待。我認為這本「魚翅與花椒」是目前我讀過最棒的飲食書，大力推薦給對飲食文化有興趣的人。好希望她能為台灣菜也出版一本類似的名作。

如何生存的非生存能力：證實有助於克服害羞、折磨、肥胖、單身、衰事、心理疾病，讓悔恨更少及認清愛情

如果只看這串落落長的書名，或許會覺得這是本心理自療的教育手冊。不過這本書是由美國紐約著名的廣告金童「柏洛斯」，用他特有的觀點向讀者介紹如何在都會叢林裡生存的「正確」人生觀。等等，我聽到你們大聲喊著「我又不知道這號人物!」，確實我也不認識他。就像要美國人讀著「范可欽」寫的散文集一樣，不同的文化背景和社會體制的差異，讓我讀起這個外來的和尚嘮嘮叨叨的人生哲理，有種搔不到癢處又浪費時間的失落感。

常在外國影集和電影中看到，洋人真的很愛找心理醫生吐苦水。然後又表現一幅對世界上各種事物，充斥著忿忿不平的沮喪和怨恨。呈現在書寫的文字上就是讓人摸不到頭緒的討論著「愛」、「存在」和「自我價值」，看著這些無病呻吟的主題不禁讓我翻白眼，就是我無法成為「文青」的原因吧。

「如何生存的非生存能力」像是讓都會白領細細品嘗的異國糕點。「柏洛斯」在文句裡呈現出的直白又酸辣的態度，連我聯想到名廚「波登」的說話風格。「柏洛斯」挖苦著現今社會強調的正向人生觀和再難過也要微笑的說法。認為身材的胖瘦沒有單一量尺，勇敢地接受原本的自己就好。而「自信」本來就是一種虛無縹緲的概念，與其汲汲營營追求做個有自信的人，不如專注把你手上的事做好。

有個觀點倒是很不錯，「創意來自於侷限的環境」，隨心所欲的情境，產生不出嶄新的事物。談到自殺，他認為比自殺更好的選擇是馬上展開另一個人生，那就是過去的死亡，伴隨著今天開始的新生。要遠離對過去經歷的執迷，就是要活在當下。而人們很多時候不是非得堅持夢想，特別是針對演藝事業，沒有天賦就應該放棄。畢竟大紅大紫的名角，都是老天爺賞飯吃的。而社會氛圍鼓勵別人朝不恰當的夢想邁進，其實是件殘忍的事。當然他談幸福、談懊悔、談憤怒等，很「文青」的議題。看完整本書，我決定要改掉看到書名就買的壞習慣，好歹也要先翻幾頁再下決定。

Spark學習手冊

常常和同為軟體工程師的同事開玩笑，歐萊禮出版的書像是雞肋一樣，「食之無味、棄之可惜」。這樣的評論當然有失公道，畢竟和市面上其它專門出版資訊書的業者相比，歐萊禮的編譯品質一直深受信賴。(提外話，這本「Spark學習手冊」依舊有錯字和翻得不到位的句子，相較來說「Deep learning深度學習必讀：Keras大神帶你用Python實作」一書的品質令人驚豔)。不過編譯的水準和內文的定位是兩回事，歐萊禮的「動物系列」(封面都是採用稀有動物的素描)主打的是以「技術行家」為目標受眾，詳細羅列了包含設定、結構、函式、監控等面向的支微末節，讓有心對某技術想追根究底的人，可以輕易地邁起步伐前進，用不著大費周章地解讀原始碼(如果是開源技術)。

個人從事大數據開發，這兩年從原本熟悉的Hadoop平台逐漸地轉換到Spark平台，在研究開發階段，大部份是憑藉著閱讀多本電腦資訊書籍來學習Spark技術(當然還有Stack Overflow)。這本「Spark學習手冊」就是在那個時空背景下，放到我的購書清單裡。坦白說，「林大貴」的「Python+Spark 2.0+Hadoop機器學習與大數據分析實戰」是真正奠定我在Spark開發上的基礎能力。而後續的「大數據(Big Data)分析與應用：使用Hadoop與Spark」以及「Hadoop+Spark大數據巨量分析與機器學習整合開發實戰」則是溫故知新地加深我對此技術的體悟與熟練度。因此我在2019年的時點來翻閱這本「Spark學習手冊」，對於前半介紹的基礎觀念已經了然於心，難免會感覺書中的亮點有限。

「Spark學習手冊」全書內容有其它書籍不曾提到的系統參數值設定方法並說明參數所帶來的影響。然而當我嘗試在實務環境中使用這些參數去調校程式時，卻沒有顯著改善程式的執行效能。(又聯想到雞肋了)。總結來說「Spark學習手冊」還是值得收藏，因為它有針對Spark平台細節的參數具體說明，可以低輕開發人員去查閱官方文件的辛勞。(當然有時候去Google一下更快)。再者它針對Spark Streaming和Spark MLlib的介紹寫得相當淺顯易懂。這兩章節是個很好的起點，讓有興趣進一步研究的讀者，在還沒細讀串流分析以及機器學習的Spark專書前，可以透過「Spark學習手冊」的內文掌握核心觀念，有助於後續的專研。

王陽明的人生64個感悟

對王陽明產生興趣，起因是在「明朝那些事」中看到這位明朝大儒文武雙全的事蹟，有別於刻板印象中覺得讀書人只會紙上談兵，王陽明在歷史上自從帶兵打仗以來未嘗一敗，被稱為「大明軍神」。如維基百科所言，他是明朝著名的思想家、哲學家、書法家兼軍事家、教育家，是「文武雙全」的人上人。他主張「心學」以及「知行合一」的理念，以自身的成就令後人讚嘆「心學」學派並非形而上的清談哲理，而是能貼合真實世事的哲學思維。據聞蔣中正也相當崇拜王陽明，因此將台北「草山」改名成「陽明山」。「王陽明的人生64個感悟」一書便是在我想更進一步瞭解「心學」的微言大義的前題下所添購。

書中從「立志」談起，再提到「德行」，先講儒家的「以德為先，才德兼備」。接著是佛教的「心安」，待人做事則追求「至誠」。在面對外在環境以道教的「清靜無為」做原則，順境不驕逆境不餒，去除急躁之心專注細微之處。總結以心學的「知行合一」，上述的人生道理不但要「知道」更要身體力行的「做道」。面對學習，除了不斷精進外，講求「把學問用在實處」，想法要透過實踐來驗證，這也是「知行合一」更進一步的闡釋。

細讀全文，覺得本書主旨不在講述「心學」精義。相反地它是用64篇短文，以王陽明的話語為引子，帶出倡揚儒家思想的歷史典故，讓讀者看到符合「正心正念」的人生觀。猜想本書作者「秦漢唐」是出版社編輯部的代稱，實際上本書是集結數人的智慧，將王陽明的「心學」思維，轉化成一本混合著「儒、道、佛」三教精神的「善書」。如同寺廟中常見，免費贈與香客的隨喜善書一樣，閱讀著「王陽明的人生64個感悟」裡的文字，心靈會有種被洗滌過般的清新自在。

一開始或許會讓人覺得全書像小學的「公民與道德」課本般充斥著正面、積極、性善論的教條文章，但耐著性子讀著讀著後，漸漸地讓人回想起那些人生中應抱持著的「真、善、美」。也許教條能歷經千百年不斷流傳，橫跨數代人不被時代抹滅，已經間接說明了它蘊含的人生智慧是能橫跨不同時空背景而舉世皆然。

消失的航班：美國航太專家解密當代民航七宗驚人懸案

「消失的航班」是王立楨繼「飛航解密」一書後，在2019年出版的新作。不同於早前他寫過的中華民國空軍史，這兩本書的主題選擇一般民眾較常接觸的民間航空。前些時日才拜讀過「飛航解密」，讓我對作者的航空專業學識與文筆十分佩服，眼見他又有新書上市，想當然耳，迫不及待地買來賞閱。

「飛航解密」一書中提及的事故，因為有找到可以佐證的黑盒子(飛航記錄器)以及通話記錄器，讓作者可以用專業的角度，完整地替讀者們還原災難現場。然而「消失的航班」中介紹的都是近代航空史上發生過的離奇事故，要不是時代太久遠尚未發明黑盒子，就是事故現場(甚至不知道現場在那裡)至今都尚未找到關鍵的飛航記錄器。因為這個緣故，王立楨在本書中的描述雖然盡可能地推敲出事件可疑之處，但還是無法一口斷定造成災難的關鍵為何。畢竟就如同書名所說，這七宗事件都是「懸案」，實際的真相如何，真的只有天知道。

七個案例中，有數件可以看到政府單位操作的斧鑿痕。民航客機的載運起降，一但牽連到軍機偵測、恐佈攻擊、劫機等事件，往往成為上百條人命的悲劇。卻在國家利益的大帽子下，受牽連的無辜受難者往往白白犧牲了性命，家屬也無從得知事件的源由。如果大家都像東森「關鍵時刻」節目一樣，遇到重大議題事件，總是提出許多陰謀論固然不健康，但就像書中的案例告訴我們的，國家機器確實容易在社會大眾無法察覺的角落，進行媒體控制與輿論操作，有識者不可不察。

透過王立楨細密查證與流暢直白的描寫，飛安意外的始末一一展現在讀者眼前，雖然沒有蓋棺論定，但讀者們對事實的真相差不多心裡有數。嚴格來說「消失的航班」不像「飛航解密」是屬於飛航科普類型的書籍。它比較像是用民航運輸為背景的懸疑故事集。

Deep learning 深度學習必讀：Keras 大神帶你用 Python 實作

如果「TensorFlow+Keras深度學習人工智慧實務應用」是打開大門讓讀者走進Keras的玄關，那「Deep learning 深度學習必讀：Keras 大神帶你用 Python 實作」就是邀請我們走到Keras的客廳好好地聊天喝茶。本書作者「François Chollet」是Keras的原創者，講解Keras又有誰能比他更權威？初章詳實說明「人工智慧」、「機器學習」以及「深度學習」三者之間的相交關係，替讀者建立扎實的基礎觀念。像是「深度學習」的「深度」指的是神經網路擁有「二層以上」的神經層，有別於最早的單層神經網路。還有數學「微分」當用在多維空間時便稱為「梯度」，而「梯度下降」是反向傳播(Backpropagation)算法的運作原理。

第二章則用來補充神經網路中所需要瞭解的數學概念。對離開學校多年的社會人士而言，這樣的章節設計真的是有打到痛點。閱覽機器學習的書籍時，最怕看到一堆唸不出來的數學符號與公式，讓讀者不求甚解地翻完，卻沒學到有用的知識。相反地「Deep learning 深度學習必讀：Keras 大神帶你用 Python 實作」不羅列複雜的數學方程式，而是只補充對後續討論必須瞭解的數學算法(向量計算)。第三章一開始就讓讀者感受到Keras的威力，就像書封文案所說，透過短短六行程式碼，就已經建好一個能運作的神經網路模型。藉由作者巧思設計的範例，我們不費吹灰之力地使用了深度學習做出機器學習的典型應用「迴歸預測」。

接下來花了一個章節針對機器學習開發時種種的基礎知識進行介紹。包括「如何評估模型」、「資料的預處理」、「特徵工程」以及「過度擬合」等。在原作者以及編譯的高水準創作下，以深入淺出的文字具體而微地把這些觀念說清楚，相較之下市面上不少「機器學習」的教學書藉，在觀念部份都是語意不清地讓讀者摸不著頭緒。

五到八章算是第二篇的「深度學習應用範例」，恰好呈現「深度學習」與傳統「機器學習」最大的差異所在。我們可以說，這幾年的人工智慧浪潮，源自於神經網路在「視覺」、「圖像」以及「語音」辨識能力的驚人成績。而這些領域就是傳統「單純貝氏」、「支持向量機」和「隨機森林」等演算法表現不佳的領域。第五章的圖像處理、第六章的文字序列資料以及第八章的生成式神經網路，都是現今人工智慧運用的重點項目。隨著書中範例的一步步引導，讀者像學徒般已經被師傅領進門，站在這個基礎上再去打造自己的A.I.服務，讓我們面對人工智慧實作，不會再有霧裡看花的焦慮。

若硬要挑這本書的毛病，第七章有關「Keras函數式API」的內容，不像前面章節那樣提供由淺而深的引導式範例。以我個人而言，學到的內容可以說是囫圇吞棗，體會不到「函數式API」的精髓在那裡。另外第八章「生成式神經網路」的內容則是另一種問題。可能因為生成式深度學習的太過雜複，這章的範例不同於前面章節學到的Keras程式風格，程式碼的說明也草草帶過。歸究原因，VAE(變分自編碼器)以及GAN(生成對抗神經網路)原本就是很難理解的進階神經網路演算法。連作者都說光這兩個演算法本身就可以獨自出成一本書，作者嘗試只用一個章節的篇幅來介紹，是很難讓讀者理解演算法的全貌。雪上加霜的是，第八章的翻譯語句恰好變得不太流暢(有幾句怪怪的)，添加了該章學習的困難度。

個人因為從事大數據開發，因而開啟了機器學習的研究之路，而近年來研究機器學習，又不得不去摸索深度學習的相關技術。對一位沒有相關學術背景的軟體工程師而言，能藉由Keras框架的簡潔、易用，來避開使用Tensorflow打造神經網路模型的高門檻，是一件幸運的事。隨著A.I.工具發展與普及，未來的人們能更輕鬆地打造出自己心中的人工智慧應用。相信Keras依舊扮演著重要的角色，而「Deep learning 深度學習必讀：Keras 大神帶你用 Python 實作」是當下你不可錯過的工具書。

中國:潰而不崩

不可諱言，廿一世紀是屬於中國人的世紀。當歐美先進國家邁入社經發展的高原期因而停滯不前的時候，中國藉由龐大的勞動力和相對低廉的工資，以「世界工廠」的角色，精準地切入全球資本主義的大網絡中。連年打破經濟成長率的紀錄，飛快地成長、茁壯，短短十來年間已成為世界第二大經濟體。有錢就是大爺，連帶著中國人這幾年走出海外，講話是一個比一個大聲。然而風光的背後，付出的社會成本卻非常驚人。

「中國:潰而不崩」是一本「內行看門道」的中國政經入門書，直白地讓讀者們去體會現下中國在制度面的困境。作者開頭就破題指出，雖然許多海外異議人士和組織都期待著中國共產政權在短期內瓦解。但從大局來看，中國將會以一種「潰而不崩」的姿態，苟延殘息撐下去。這十多年來犧牲了「環境生態」、「道德倫理」以及「國民基本生存條件」等文明社會必備的核心要素，讓廣大基層民眾在貧窮線邊緣載浮載沉，經濟成長的成果盡歸極少數政經權貴。更甚者，為了確保「共產黨資本主義」的長治久安，對國家施加高壓嚴管的極權統治，視基本人權如無物。

近二十年的經濟發展，雖然在東南沿海經濟發達的省份，有啟蒙中國公民對人權的重視。但總來說，越來越富的中國，不如大家推測的會「衣食足而知榮辱」。它反而選擇的是一條更保守、專制的道路，偏偏伴隨著大數據科技的進步，中國政府更是如虎添翼般，鋪天蓋地的阻斷一切可能的動亂「火種」。新聞自由、出版自由和言論自由的空間極遽縮減，國家的經濟實力與公民人權的極不相稱，讓期待中國能從「量變」轉化成「質變」的自由派人士，通通跌破眼鏡。

「中國:潰而不崩」從各個角度切入「共產黨資本主義」在中國社會造成的危害，內容都是台灣媒體不曾有過的深入剖析。在台灣討論中國問題時，肯定先看顏色然後決定各自立場，很難客觀討論出是非對錯。然而不論是讀者的態度是「親中」或是「反中」，都能透過這本書，看到現階段中國政權從根本上的問題。有別於「中國奇蹟的句點」純粹從經濟的角度點出中國的各項經濟病症。「中國:潰而不崩」則是以政治面的觀點來分析近年來中國的政經情勢的變化。不論是習近平和薄熙來的政爭、一帶一路的雷聲大雨點小和最近的P2P金融泡沫等事件，書中都提供了清晰而合乎情理的解釋和說法，而這些內容都是台灣紅色媒體不曾/不想告訴你的事。

大凡一個王朝的隕落，總是一再出現相同的病徵。滿朝充斥著謀求私利的貪官汙吏，利用國家力量壓制著翻不了身的基層百姓，而這些描述越來越吻合現代中國的社會現況。逆耳多是忠言，未來的發展端看對岸政權有沒有大智慧破舊立新了。

政談：江戶幕府嚴禁公開的惡魔統治術

日本動漫的軟實力獨步全球，即使是社會科學的知普叢書，也可以看畫給成年人看的漫畫書。「政談：江戶幕府嚴禁公開的惡魔統治術」算是輕簿短小，半小時就可以翻閱完，讀者可以看到一種罕為人知的「經世治民」觀點以及「推演」而來的施政成果。

故事設定在類現代的科幻世界，日本國因為政局僵固失能，決定把國家統治權全權交由A.I.，期望藉由人工智慧「SORAI」的帶領之下，解決國內經濟景氣萎糜、高失業率、高犯罪率等內政問題。讀者則是以上帝觀點跟在身處經濟中下階層的主人翁旁，來體會一連串「A.I.新政」的施行，怎麼從具體而微地改變國民的生活。而A.I.新政的核心觀點是發自於江戶時代的思想家「荻生徂徠」，其中不少作法就現在來看都稍嫌前衛，更遑論遠在百年前的江戶時期，也因此該學說當時並沒有幕府採用。

「政談」目的在以古論今，書中描述的政策是為了解決、改善今日社會的一些頑疾。像「貧富差距拉大」、「官二代」、「一味追求便宜的消費主義」、「重商主義」以及「用人唯親」等等，是擴跨了政治、經濟、社會各層面的結構性問題，也沒有什麼「藥到病除」的解決方案。故事中A.I.跳躍式地提出一些有「社會主義」味道的統治條例，針對上述議題進行矯正。作者當然不會自打嘴巴說這些「新政」無效，因此故事中的「SORAI」就像是救世主一樣漸漸地讓國家走上正軌。

全書確實在簡短的篇幅中提出有新意的「制度」嘗試改善種種為人詬病的社會陋習。但這些「創意」大多禁不起更仔細的推敲，過度簡化問題的複雜度與「徒法不足以自行」的現實。從大格局來看，它有如在推行一種「小國寡民」陶淵明似的美好國度。利用法律政令的強制力，規範國民行事舉行像是禮運大同篇所說的「男有分、女有歸」。然而實情卻是剝奪公民的居住自由、參政權，進行商品管制(干預售價)，主權營利事業的人事權等。說難聽點根本就是倒行逆施的反民主法治的做法，也難怪書名副標為「惡魔統治術」。從上到下的嚴格控制人民可以做什麼、不能做什麼，感覺就披上了名為A.I外衣的獨裁政權。

書中的立論有很多需要斟酌之處，不過也由於它是以漫畫的形式呈現，當做頭腦體操的易開罐飲料，買來看看也不吃虧。

飛航解密：美國航太專家關於飛航安全、訓練與管理的大解密

最近我朋友開始對飛機著迷，三天兩頭找我陪他去機場看客機起降。我在看「乾脆躺平算了」的時候，他就在看這本「飛航解密」。而他一口氣看完後，向我打包票說好看，恰好我也看完手上的書，兩個人就交換著看。本來想說看看無妨，卻在看過第一章的前幾頁後，就欲罷不能地一頁頁地讀下去。

我始終對繁體中文書有個刻版印象，文史哲類的好書很多，但科學技術和「科普」這方面，還是以歐美的翻譯作品，其次則是很會「講人話」的日本翻譯書為我的首選。然而「王立楨」這本「飛航解密」完全打破我的論點，具備了一本優質的科普書應當包含的元素。用字淺白而不帶艱澀難唸的詞彙與技術名詞（與大量的註解），卻能將關鍵原理與細節清楚地說明，中間穿插著作者個人的見解字句，份量恰到好處，不會喧賓奪主，變成一本議論書籍。即使沒有航太相關知識背景的讀者，也能從中吸收到飛航與飛安的相關知識。

全書是用十個章節介紹過去曾發生的客機失事案例，帶出會影響飛航安全可能的缺失。如同書名副標題「美國航太專家關於飛航安全、訓練與管理的大解密」所言，這些缺失涵蓋了駕駛員、後勤、公司管理各個層面。航空運輸尤其是客機運輸，只要發生事故，傷亡人數總是以數百計，也都會成為大眾關注的重大新聞事件。從書中娓娓道來的各個飛安意外中可以發現，重大的災難總是源起於一、兩個微不足道的小疏忽。人命關天，因此航太產業鏈從上到下，從飛機製造、營運到維修，都是上緊發條，嚴格地執行標準化流程。飛安監管單位和製造商，都包持著「打破沙鍋問到底」的精神，窮盡一切找出意外的原因，更會進一步改良作業流程，避免悲劇再度發生。

為了做到這點，飛安監管單位、飛機製造商與航空公司都會鉅細靡遺地紀錄有關飛機的硬體資訊，確保未來在追蹤問題時，能有充分的資料可以比對推論出真正的缺失，才能加以修正讓它不會再發生。飛安水準的不斷提升，某個角度來看是用無數空難犧牲者的生命所換來的。也因為這種共識，從事航太產業的專業人員相較於其他產業，讓人有一種「任重而達遠」的使命感。各行各業如果都能學習航空業對事情的這種「君子不貳過」的精神，相信產業的成長將會不可同日而語。(不過也得付出極高的成本吧)

看完整本書，除了感受到航太運輸的過程中每個細節都是動見觀瞻之外，其中也能學到一些客機飛行的小知識。像是飛機在高空飛行時會因為氣壓不夠，引擎效能會降低，如果要維持一定的空速，得提高引擎動力增加轉速。而在飛機失速時，千萬不可以向後拉方向舵將機頭拉高，相對的是要下壓方向舵讓機頭向下，用俯衝的姿態增加飛機的速度，飛機才能獲得足夠的升力。還有「黑盒子」大概是世上罕見最堅固的人造物體，上面搭配著千奇百怪的附加功能，讓人覺得真是一個偉大的發明。這是一本非常優秀的飛行科普入門書，但畢竟從頭到尾都是在講飛行事故，所以不推薦給想要出國旅行的人做為隨身讀物。除了最近要出國旅遊的人之外，「飛航解密」非常適合任何對飛機有興趣，想一探航空業究竟的讀者朋友們。

乾脆躺平算了！？：關於翻身，那些沒說的故事

人和書的相遇，有時只是起於一個微不足道的契機。某日去內湖CITYLINK的蔦屋書店晃晃，餘光瞄到這本「乾脆躺平算了」，覺得書封插畫挺可愛的。隨手拿起來翻閱，讀到有段描述鵝肝壽司的情景，被吸引讀了幾頁，作者把故事說的很有生命力。把書放回原位後，就將這本書加到網路書店的購物車。

作者張慧慈自述是個家住新北，出身工人階級的都會女子。從小為了追求「階級翻身」，母親竭盡全力地讓她就讀「私立學校」再一路唸到研究所。那個時代的父母總期待子女能藉由唸個好學校，進而找到好工作，未來賺大錢。

只有小學程度的爸媽，為了栽培下一代，胝手胼足地送孩子到「貴族學校」唸書，主張「什麼都能省就是不能省孩子的教育」。這樣的描寫很有「既視感」，因為在親朋好友與同學中，真的可以看到這樣的例子。然而張慧慈殘酷地指出，能不能翻身的關鍵在於原生家庭所屬的「社會階級」，以及孩子從小養成的「野視」與「人脈」。舉例來說，把灰姑娘丟在王子的舞會中，卻沒有仙女的魔法禮服與南瓜馬車，只會讓她不得其門而入，被同儕嘲笑、孤立。大躍進似地把孩子丟到「上流社會」的教育環境，而缺乏常規學習外的資源投入(交際費、娛樂費)，造成這些出身平凡的學子，過早承受著不需要的社交(同儕比較)壓力，可能會帶來過度自卑、被霸凌、扭曲的金錢觀等負作用。望子成龍是天下父母心，但如果父母能懂得「揠苗助長」的道理，對親子而言都是較好的選擇。

書中穿插出現的人物，源自於張慧慈在校時認識的同學好友，他們也各自有著自己的人生際遇、困境與思維。作者是唸社會學的，因此總能以大格局的觀點來解析社會問題。現在青年低薪過勞的現象，確實是源自於稅制與產業結構失衡。讓「用錢滾錢」的資本家，負擔極小的社會責任卻能獲取國家九成的財富。然而全書閱畢，不免讓我對作者的思路有一些針砭。

1.在廣設大學的大環境下，唸名校已不再是高所得的預備軍。作者或許是因為唸的都是名校，心中預期畢業後會有好的發展，等出社會才發現事與願違。而對大多數私校或技職體系的學生而言，高等教育的低CP值與學非所用已是普遍共識，不像台清交學生那樣難以釋懷。

2.作者不斷提到想要「翻身」成為上流階級，又認為自己的出身不好，沒有足夠的人脈與見識，是無法晉升上流的阻礙。我認為，真的是人中之龍、才高八斗的人，在自由競爭的資本市場中是不會被埋沒的。大多數自覺「懷才不遇」的人們，不願面對的真相是自身的資質雖然優異，卻還不足以成為百萬/千萬中選一的精英人士，資本市場當然只會提供符合其資質的金錢做為報酬。無法客觀地評量自己「能做」和「想做」的事，過度的強調外在環境的不配合，是某種「眼高手低」的心態。

3.社會組成份子的大多數都是中下階級，而平安自在的過日子也沒什麼不好，端看每個人的取捨。源自幼時的經濟壓力與就讀私校不好的經驗，或許潛移默化了作者的價值觀。其實汲汲於想要飛黃騰達不見得是人生的唯一解答，所求不得只是徒增痛苦。

「乾脆躺平算了」是本分享作者人生體悟的書。能以7年級的角度來窺視他們的努力、擔憂與渴望、夢想。人生的道路各有各的阻礙與進程，誰也沒有資格當別人的領航員，只希望大家在回首來時路的時候，不要後悔就好。

黎民恨：王莽篡漢到光武中興的人心離變

西元2020年的台灣總統選情，真的是詭譎多變，十幾年來難得一見。各方人馬相繼爭取出線，免不了充斥著針峰相對的批評與抹黑。政局如此紛亂不免讓人替國家的未來有點擔心。靈光一閃，想起了中國歷史上有位叫「王莽」的人物，曾是萬民擁戴登上帝位，最後卻治國無方而被改朝換代，活脫像個跳樑小丑。對照今日台面上的達官貴人，不免讓人莞爾一笑。動心起念之下，打算找本以「王莽」為主題的書，來瞭解這號人物是怎麼趁勢而起，又如何敗掉江山。

「黎民恨」是「公孫策說歷史故事」系列的第三本書。範圍橫跨了西漢、新朝、東漢建國三個不同時間的精典故事。內容全部有憑有據，每個章節中都穿插有古文典藉原文，提供讀者相互對照。

一路讀下來讓我對作者的文學造詣與文筆相當欽佩，漢代歷代帝王與史事，藉由公孫策平鋪直敘的描寫，清楚展現在讀者面前。全書不見作者主觀的評論文字，讓它有別於像「明朝那些事」那些兼敘兼議的歷史叢書。深深覺得教育部如果把歷史課本改為「公孫策說歷史故事」系列，說不定更能啓迪學子對歷史的興趣。作者序中有言，希望能以三十本書介紹一千個歷史故事做為此系列的終極目標。誠心祝福公孫策能完成此一壯舉，將千年的中華古典文字有機會轉化為更平易近人的形式留存下去。

全書出現的皇帝與重點註解，整理如下，可供快速瀏覽:
漢高祖-劉邦，誅殺功臣，大封同姓宗室。娶了女強人呂后。
漢惠帝-劉盈，無治國能力，依靠蕭何、曹參，「蕭規曹隨」。
前少帝-劉恭，傀儡。呂后垂簾聽政。被呂后所廢。
後少帝-劉弘，傀儡。呂后死後發生外戚的「諸呂之亂」。
漢文帝-劉恆，史上第一好皇帝。「文景之治」。
漢景帝-劉啟，繼位時發生劉姓宗室的「七國之亂」。任內人民豐衣足食。「文景之治」。
(皇帝只有一個，但同姓宗室可封王，有屬國)
漢武帝-劉徹，平定匈奴，「大漢天威」。衛青原來是外戚，大將軍也是靠裙帶關係而起。
漢昭帝-劉弗陵，八歲即位，三位顧命大臣。霍光獨攬大權。
廢帝-劉賀，被權臣霍光先立後廢。
漢宣帝-劉病己。從霍氏家族中奪回政權。張敞公報私仇的「五日京兆」。「蘇武牧羊」告終回國。
漢元帝-劉奭，多病，權臣鬥外戚。王昭君和番。
漢成帝-劉驁，縱欲過度。名伎趙飛燕。外戚王家干政。王莽初現。
漢哀帝-劉欣，斷袖之癖。四個太后並立。
漢平帝-劉箕子，王太后垂簾聽政。王莽獨攬大權。
新-王莽，山寨周公，馬屁集團歌功頌德。迷信造神。篡漢立新朝，行古制失敗。講大話治河。天下大亂。
漢光武帝-劉秀。人心思漢。統一天下，建東漢。

低薪的盛世:從俸祿窺看中國二千年官場經濟與腐敗人性

二千年來中國朝代甚多，但多半亡國在官吏貪腐。不免讓我好奇，為何歷經千辛萬苦掌握權力的新統治者，總是無法從前朝失敗中擷取教訓，建立一個人民能安居樂業的廉能政府。難道貪汙腐敗當真是華人根除不掉的基因，百姓想要一個廉節有為的政府真的是種奢求？

「低薪的盛世」一書直指古代官員的俸祿過低是造成官僚集體沉淪的關鍵。我們常把「官員」一詞視為一個整體。其實「官」和「吏」是分屬不同階級的政府公務員，兩者如同今日所謂的「政務官」和「事務官」之別，「吏」也又包含基層的公務員。在中國歷朝中，底層的「吏」長期處於低薪的處境，但他們對老百姓而言又是職掌公權力的辨事人員，極大的權力(相對於平民)與入不敷出的待遇，形成了貪汙腐敗的溫床。

書中初章講述清代海關衙門的史事。縱觀全世界的稅務海關，長久以來都是貪汙情況最惡性惡狀的機構，即便是在百年前的大清朝也是如此。然而藉由「提升官吏待遇」、「建立現代化帳本」以及「嚴懲貪腐惡行」三箭併行，一位非大清子民的英國人有如奇蹟般打造出清末王朝中唯一不貪腐的單位「洋關」。甚至讓清皇帝下詔，令其指導大清朝海關事務。可說當時朝王朝的吏治已經病入膏肓，僅能仰賴外人協助。「全國無一可用之人，滿朝無一可信之官」是我所能下的註解。

中章節說明清代官場的「陋規」為何，讓我們再度體會了侏羅紀公園的「生命自然會自己找到出路」這句名言。當薪俸不足以負擔日常生活所需時，藉由權勢上下其手來謀求私利，就是這些飽讀聖賢書之人，所能找到的生路。在近墨者黑的大環境中，灰色收入是全面性、系統化與制度化的「按表操課」。所有經辨事項都有價碼，官場上的送往迎來在在都充斥著數不清的見不得人的饋贈和銀兩。

當然也有出淤泥而不染的有識之士提出「高薪養廉」的洞見，試圖挽救深陷泥淖的官吏習氣。但所謂「非七年之病不用三年之艾」，當皇帝意識到貪腐現象已經國政的不穩定因素時，官場文化早已爛到根裡，終局多半是孤臣無力回天。作者後續用各篇章一一檢視唐、宋、元、明各朝的低俸現象與所造成負作用。總歸來說沒有一個有好下場，不然又怎麼會改朝換代呢。

序章中，作者提出了中國歷朝會有制度性的貪腐行為的核心成因，總結為三點。
第一「權力決定一切」
帝王制度講白了就是「以天下之利盡歸於己，天下之害盡歸於人」的一種極權政體。皇權專制本身就是最大的腐敗根源，而中國帝制更是只有講權力支配人民。沒有天授人權，權力可支配一切，只是有人治沒有法治的國度。
第二「權力不受約束」
皇權就是行政、立法、司法的總集合，不存在可以監督行政權的三權分立設計。言官制度形同虛設，上有所好，下必甚焉。
第三「低薪制導致腐敗的惡化」
簡單講就是「要馬兒好又要馬兒不吃草」，一味地要求官員要「見義忘利」，恕不知聖人之言可填不飽肚子，衣食足而知榮辱才是硬道理。

中國大陸當真人才濟濟，「低薪的盛世」從歷史文獻中刨根究底檢討吏治問題，觀點鞭策入理。然而當今中國政權的貪腐問題依舊嚴重，足可見「知易行難」。「絕對的權力帶來絕對的腐敗」，極權政府不就是披上現代化外衣的皇權政體。在專制極權的統治之下，開明清廉的政府想必是緣木求魚。

另外，若端看台灣公務員的情況，相信很難被視為低薪一族。取而代之的觀點是他們有著過高的待遇、高所得替代率的退休金以及性價比太低的貢獻度。然而在非「低俸」的今日，公務員的貪汙還是時有所聞，追究原因我認為是因為「貧窮」本身是個相對性的指標。在貧富差距遽增的資本主義社會，容易讓中下階層產生相對剝奪感，讓人迷失在攀炎附勢的利益追逐中。因此面對現今的貪腐問題，就不能僅歸咎公務員待遇設計問題來簡單做結論。

以議題、內容與觀點來評價，「低薪的盛世」絕對是本值得收藏的好書。若硬要找個扣分的缺點，就只有書內引述的古文中罕見字有點多，讓我這個一定要知道正確讀音的強迫症讀者，花了不少時間在邊查字典邊讀書，如果有額外再標上注音，那就完美了。

台灣小吃行腳

閱讀「台灣小吃行腳」是相當特別的體驗，市面上絕對不缺像「Taipei walker」般圖文並茂的食記導覽圖書。但像「台灣小吃行腳」全書內文有如作者的旅遊日記，僅穿插點綴幾張店家門面或一道菜色的照片。與其說是它是本旅遊導覽，不如說是本散文作品。

食記類型的創作，尤其要長期有固定的產出，是相當有挑戰性的。因為要將美食的色香味觸及的五感，訴諸於文字詞彙來描寫給閱聽人，總是有其極限。當創作篇章一多，作者很容易就會詞窮。常看「食尚玩家」的觀眾應該會察覺節目中，「不會太甜」、「不會死鹹」是主持人掛在嘴上的台詞。比較優秀的主持人則會想出許多有創意的比喻，讓觀眾在看整集節目時保持新鮮感。

「舒國治」是知名的散文作家，當然在用字遣詞的功力上不同凡響。然而一口氣多篇閱讀下來，會發現「豐腴」、「不柴」和「酣暢」等詞散佈在各篇中。而全書以「小吃」為命題，又作者偏好吃的都是固定的小品，例如滷肉飯、熱炒、燒餅…等。造成前後篇章看起來似曾相識，店家之間的差異又沒有簡單直接的照片區分，讀至書末厭煩感漸漸浮現。

此書出版於2013年，事隔數年之久。因此書中所介紹的攤位和店面，不見得仍繼續營業，所以要當成美食導覽手冊之用，可能不甚理想。又缺少對店家或美食深入的考究與討論，只能當成是透過文字來腦補，與舒國治一同吃吃喝喝。

大學生不要當的28種人：寫給每個人的性格補強計畫

「周偉航(人渣文本)」在網路上發表過許多哲學普及(哲普)文章廣為人知，也常針對時事發表立場鮮明的個人觀點。如同「館長」和「呂秋遠」一樣，是隨著臉書平台崛起的網路意見領袖。「大學生不要當的28種人：寫給每個人的性格補強計畫」則是他以人格補強為主題，將人性弱點詳細劃分為28種類型，提供給讀者自我診斷之用。

「哲學」旨在討論「生命的意義」，是培養建全的公民社會最重要的學問。諷刺地是，「哲學」卻也在台灣主流價值觀中，最被忽略、輕視，會被長輩同儕問說「讀那個可以幹啥」的科系。其實哲學思維對個人的助益，是純然在知性層面。正確地培養對世間萬物觀察與思辯的能力，小則不容易受騙上當(特別是宗教騙局)，大則做人處事會合乎「正道」。達到「至善」正是哲學家一生夢寐以求的終極目標，而「大學生不要當的28種人」正是想讓讀者藉由修正自我人格上的缺失，一步步邁向「完人」的境界。

別被前面的描述嚇到，其實全書內容是針對年輕族群撰寫(畢竟作者在大學中任教，接觸多為年輕人)。以28篇文章來一一介紹各種常見的人性缺點，再用像綽號般的代號來命名，如「皮皮人」、「二代宅」等等。每篇都有小小的自我測驗題方便讀者自我檢視，之後再由周偉航以哲學觀點說明問題所在，文末再提供一些改善弱點的方法讓有心人可以參考實踐。

本書如同書名所稱，真的比較適合心智年齡相對成熟卻又未出社會的大學生來閱讀。雖然社會人士或多或少還是可以在書中吸收到一些自我調整的法門，但畢竟見多識廣了，很多看事情的角度早就是「灰灰的」，要被三言兩語所感化是不太容易的。大人也可以買給家裡的青少年翻閱，趁早建立起良好的人格雛形，免得長歪。

最後擷錄這28種缺點以及補救的德行，便於時時刻刻回顧警惕

好老公國際中文版：莫等待、莫依賴，勤勞的老公不會從天上掉下來

購買宅女小紅的新書「好老公」的機緣，是因為某天看到博客來找她來網路直播。心想博客來的行銷團隊真的蠻跟得上「網紅經濟」的潮流，會找作者上節目直接宣傳新書。腦波弱的我，當下就掏出錢包用下單來聊表對該團隊的支持。

雖然我是一個男子漢，但常在聯合報翻翻家庭婦女版，看看婆婆媽媽的生活散文。也曾在網路上看過幾篇宅女小紅的逗趣文章，不過並不算她的粉絲群也沒追蹤她的臉書。書中內容圍繞著小紅和她的老公「工程師」相處的柴米油鹽，用作者特有的筆法將她對老公的不滿化成一篇篇充滿自嘲又幽默的短文。

剛開始看時實在不太能接受那刻意為之的「文字型台灣國語」的文寫風格。不過編輯很貼心地在「異音字」下面畫了紅色底線，看久了就習慣那些小紅常講的台灣國語口頭禪。另外小紅還有個獨特的書寫習慣，句子之間很不愛用標點符號，讀者總要自己找斷句位置。

而個人私心認為全書最令人讚賞之處，是那些穿插在文章段落間的插圖。像在小學國語課本中常見的人物畫風，加上中國風十足的場景與配件，畫面精緻又有巧思，真的想多看看類似的作品。就像不輸給豚骨濃湯的手打拉麵，這些過場的插圖也有著不遜於小紅文字的喜感與魅力。

壽司的常識與非常識：食材、歷史與文化傳承，讓人口齒留香的日本壽司閱見

我大概每兩、三個月會到「爭鮮壽司」報到一次，足見我個人對壽司這項美食的熱愛。而「壽司的常識與非常識」是我在茫茫書海中所找到，非食譜類介紹壽司身世之謎的專書，當下就二話不說掏出錢包，買回家好好閱讀一番，想當個進階的「壽司通」。

作者「重金敦之」在日本是位對飲食文化相當有研究的文藝記者，這個背景也反映在書中的字裡行間。本書共分為四大章，由「壽司店的歷史軌跡」、「壽司食材的四季」、「壽司店的尊嚴和顧客的任性」與「壽司店的未來」組成。縱觀全書，作者在各個主題中都會援引日本文學作品中的字句，來形塑某個時空的氛圍與觀點。然而這樣帶有「濃厚日本味」的地理名詞、文人姓名與作品段落，對於台灣人而言有點對牛對琴。這在講述壽司的源起的第一章中問題最嚴重，常常讓人讀得索然無味如同嚼蠟。

在食材的四季中，主軸圍繞者壽司食材的巨星「鮪魚」。論及鮪魚如何從不受青睞的劣等魚，隨著時空環境的變化，漸漸成為各家壽司店主打的招牌商品。看過「將太的壽司」的人，肯定知道鮪魚從頭到尾都能當成壽司食材，隨著時代演進，食客也從偏好鮪魚紅肉轉向腹肉的懷抱。作者也論及了許多常見的壽司食材，包括了江戶人的最愛鰹魚，以及銀皮魚、貝類、烏賊、星鰻、海苔和壽司醋。

接著焦點轉向和「壽司」相關的觀察與疑問。第一篇就提到了日本人特有的「生魚片信仰」，一語中的地說出了日本飲食文化的「異常」。世界上應該沒有任何民族，像日本人一樣愛吃生食，甚至是崇拜生食到令人啼笑皆非的地步。生魚片不說，能生吃表示鮮度十足，牛肉生吃也不算少見，為了能生吃豬肉，還會特別養出無菌豬。生食炒作到連蔬菜、豆腐等原本就不特意區分生熟的食材，都要標上「某某刺身」來趕流行。後續提到的吃壽司的順序、壽司配什麼酒、炙燒的流行等主題，都是一篇篇風味十足的短文。

最後作者以未來的壽司店為命題，論述了「壽司店」這個獨樹一格的餐飲店型。風靡全球的迴轉壽司和美國反向輸入的加州卷，在在證明了壽司如同Pizza，日本人已無法左右「壽司」未來的演變，它已成為全世界飲食文化的一位要角。傳統和創新的尺度拿捏，最終將由消費者的喜好來決定。

羅輯思維：有種·有趣·有料

 「羅輯思維」一書，是對岸知識網紅的代表性人物「羅振宇」， 匯集其影片內容編印成冊，算是相當有趣的影音內容文字化的嘗試。

我本人是不常接觸對岸的影視娛樂作品，第一次聽到「邏輯思維」這節目，是在茶水間和前同事閒聊時他推薦給我的，之後也未曾特別去點閱過。隨著此節目名聲漸大，台灣出版社出了本「羅輯思維：我懂你的知識焦慮」的繁體書，我才首次體會此人、此節目所提供的知識內容確實是引人入勝，有種特別的魔力。

隔些日子，在市面上又看到有簡體字的相關書藉上架，想說之前的閱讀體驗挺好的，就追加買了三本系列作品，「羅輯思維：有種·有趣·有料」就是其中的一本。

這本書的編排方式有別於傳統書籍，「羅輯思維」除了中間版位留給正文外，側邊還印了一些網友對於影片的評論文字。在立場上正反都有，有特意想營造一種知識份子能容納百川之言的風格。但就閱讀體驗上卻是讓人不知從何讀起，加上正反論點交織的文字，更打亂了正文想傳達的核心觀點。像是把網路平台的操作強加在紙本載具中，簡單說就是畫蛇添足。

每個主題都採用三段論的章節呈現，應該是配合影片播出時穿插廣告(中場休息)的結構。內容以兩、三個歷史典故，以古論今談天說地，讓讀者有增廣見聞的新鮮感。但就像經濟學所說的「邊際效應遞減」，當讀者把整本書從頭到尾一口氣看完時，應該會開始感受到一點老套、又來了的不適。畢竟講者的論述形式都是先提一個罕為人知的歷史故事，加上一些主觀因果論述，再帶入命題想講的現今問題中，最後導出極為正向而激勵人心的結論。

這樣的內容可以說是知識網紅版的心靈雞湯，看完的時候好像懂了一些東西。但過了一陣子可能全部還是忘掉了，畢竟讀者們只是單純的接收資訊，這些資訊並沒有內化成自己腦袋中的東西。把它當成閒暇無聊時的娛樂讀本，好過認為讀完後會有智識上的成長。

人類這個不良品

「這是寫給相信達爾文進化論的信徒們，一本關於天擇和演化如何把事物做對但沒做好的告解文。」

全書開頭就介紹了許多人體結構上的設計缺陷，想讓讀者產生興趣。包括容易被感染的鼻腔、容易噎死的食道(呼吸和進食共用氣管)、根本不適合激烈運動的膝關節、不能久站久坐的脊椎骨(椎間盤突出)。但全章塞滿太多醫學名詞，適得其反地讓人產生距離感，放棄繼續閱讀下去(那就可惜了)。

熬過初章，第二章將重點放在人類飲食有何種限制，內容整理了大家耳熟能詳的各項維生素、礦物質和胺基酸，恰好讓大家知道平日吞下去的綜合維它命到底有什麼作用。結語提到的新名詞「演化錯配疾病」，生物藉由長期演化而來的特性，卻不符合今日的生活環境，變成容易致病的生理機制，像是肥胖和第二型糖尿病。

接著作者以遺傳學為主題，先說明DNA、RNA的運作機制。DNA存在於細胞核中，細胞分裂時隨機有可能造成DNA突變。突變是演化的根源，雖然可能造成個體的永久負面傷害，然而一但突變走對方向，可以對整個族群產生重大的貢獻，因此突變機制便被天擇所留下。遺傳疾病有分顯性和隱性，隱性基因不易被人發現無法由天擇「處理掉」。大部份的顯性遺傳疾病則是因為發病期過了生育年齡，致病基因已經傳到下一代，天擇一樣無力回天。

人類的生產過程充斥著各種不良的設計，像是無法得知女性的排卵期，讓男女方便地擇期受孕。不成比例的產道和出生兒腦袋，使得新生兒都是以「早產」的形態問世，再一點點發育完成。生產的風險一直很高，還有子宮外孕、胚胎異常等風險，看完這章後，真的覺得能健康地出生的每個小朋友都是一個個小奇蹟。

免疫系統是抵擋疾病的防線，更多時候卻是疾病的禍首。自體免疫疾病源自過度反應的免疫系統，病症無奇不用，端看免疫系統看那個地方不順眼，目前只能依病徵提供藥物，減輕患者不適。過敏同是因為免疫系統過於敏感，將對人體無害的外來物質視為害蟲。而小孩的過敏體質可以歸咎過度乾淨的成長環境，過度保護的父母肯定會對這個真相有點自責吧。這章結語提到了人人聞之色變的癌症，認為只要人類活的夠久突變導致的癌症總是會發生的，畢竟細胞突變無時無刻在發生。如同引文「能夠犯點小錯是DNA真正神奇的地方，少了這個特別的性質，人類仍只是一團厭氧細菌，世界上也不會有音樂存在」。突變帶來了人類的興起，也留下來癌症這個不定時炸彈。

針對人腦的缺陷，作者說明了人類天生的「認知偏誤」、會自我修改的錯誤記憶、過度詮釋的記憶扭曲。「賭徒謬誤」和「沉沒成本」等不理性地思維長久以來影響了人們的決策，「錨定偏誤」、「損失規避」廣泛地讓零售業者用來操作消費者行為。人類智力在遠古某時期曾大幅提升，起因源自人類社群中出現高壓的內部競爭。人們因而學會欺偏、爭奪與操蹤、恐嚇手法，而這些「技能」需要更聰明的腦袋。身為地球上最聰明的生物，人類同時擁有最善和最惡的心靈潛能，真的是「一念天堂、一念地獄」。而高所得族群自發性的「絕育」(或少生)，其實是對人類物種進行人為的演化，值得長期關注對人類族群有何影響。

最後一章用進化論的觀點，討論人類是宇宙唯一的生物嗎？作者提出各種充滿趣味不同的說法，其中最悲觀的看法是，高智慧生物最終會走向「發展內爆」的情境，發展到一段時間後就會自行毀滅，造成千百億年來的不同星球文明斷層。人類文明是否會逐漸邁向滅亡的說明，總有一天會被驗證。但我們總是要抱持樂觀的態度，心懷善念地把世界帶向好的一方，再將希望拖付給下一代。

TensorFlow+Keras深度學習人工智慧實務應用

如同我同事說的「看書的時間點不分早晚，當你閱讀的當下就是最好的Timing」。這本2017年出版的「TensorFlow+Keras深度學習人工智慧實務應用」對我而言，眼下就是最好的相逢。

面對以深度學習為主所掀起的第三次人工智慧熱潮，想當然耳是身處大數據應用第一線工程師必修的資訊技能。早先經由林大貴的姐妹作「Python+Spark 2.0+Hadoop機器學習與大數據分析實戰」學習到了傳統機器學習的功夫，在此基礎上再更一步研讀「TensorFlow+Keras深度學習人工智慧實務應用」一書，循序漸進地朝深度學習的領域探索，在學習進程上的安排是恰如其份。

就如封面所言，TensorFlow是實踐深度學習的低階語言，不適合初學者入門。而建基在TensorFlow之上的Keras函式庫，相當巧妙地將重複性的程式碼包裝起來，提供了便利、直觀的建模函式，讓使用者可以快速地運用類神經網路模型來實作實務問題，不用卡在枝微末節的代碼中。本書就是先從Keras範例開始介紹，等讀者對深度學習模型有一定經驗後，再用TensorFlow解說一次。林大貴的這種安排相當貼心，藉由同一範例執行兩種不同語法來重複練習，也真的能讓書中想傳播的知識確切地印在讀者們腦海中。

章節的範例包含了:手寫數字辨識、照片物體辨識(圖像分類問題)，鐵達尼號旅客生存機率(資料分類問題)以及IMDB影評情緒分析(自然語言處理分類問題)。都是常見但精典的機器學習課題，也都有轉化為實務的專案雛形的價值。利用深度學習的MLP(多層感知器)、CNN(卷積神經網路)、RNN(遞歸神經網路)與LSTM(長短期記憶)等深度學習模型，讓人工智慧在資訊科技運用上突破了先前傳統演算法(單純貝氏、決策樹...等)無法跨越的瓶頸，也勢必成為資訊科技從業人員口袋中應配備的應用工具。

書中最後一章是介紹如何安裝Nvidia的GPU顯示卡來加快TensorFlow的運算速度，可惜我沒想為了練習書中範例就去買張顯卡來實踐內容，就只能望文興嘆就字面上體驗GPU的強大威力。

日本情感研究權威的人工智慧秒懂攻略

面對自己不理解的新事物時，不是出自恐懼而提前全盤否定，就是過於樂觀一味照單全收。在人工智慧崛起的時代，知識工作者如何理解、接納AI，更甚者能與AI攜手合作開創新局，一切都得源自於從正確地學習AI的優劣勢與相關的基礎觀念。而「日本情感研究權威的人工智慧秒懂攻略」就是讓讀者開始接近AI的一本佳作。

作者「坂本真樹」(女生)是日本人工智慧研究的專家，本書是她獲日本出版社之邀，為一般大眾專文撰寫的科普內容。內容從歷史上的三次AI熱潮談起(由深度學習帶起的今日，是第三次)，又將人工智慧確切地定義分級:
第一級:相當於程式自動化的控制系統(搭載AI的家電產品、簡單邏輯推論)
第二級:可處理多重輸入對應複雜輸出的電腦系統(掃地機器人、資料庫比對、知識推論演算法)
第三級:以資料為基礎，為各種輸入與輸出建立關聯性(搜尋引擎、機器學習)
第四級:能在特定領域中發揮甚至能勝過人類(自動駕駛、特化型人工智慧)
第五級:不限定領域在各方法都能勝過人類(天網、強人工智慧)
如此將AI分級的見解，在其它書籍中很少見，卻是非常直觀、清楚的AI辨識標準。

後續重點在解說人工智慧擅長和不擅長的項目是什麼，解述的內容都非常淺顯易懂，即使不是擁有資訊背景的讀者們也能輕易地閱讀。第三章有關傳統的「機器學習」以及最近熱門的「深度學習」介紹，就需要更用心理解的論述內文，特別是針對深度學習的「感知器」、「誤差反向傳播法」等術語，對第一次接觸的人來說可能會有點消化不良，但中間穿插深度學習如何讓圖像識別系統自動尋找特徵量的描述，以及最後章節介紹的各項AI應用，都清楚地讓讀者體會Deep Learning帶來的第三次AI熱潮，是貨真價實地改變了全世界。

隨著雲端平台和開源工具的蓬勃發展，可預期的是AI技術門檻會不斷地下降。不論在企業或個人層面，能掌握人工智慧而取其所長、避其所害的關鍵，相信就是抱持著積極進取的態度與求知若渴的初心，才能成事。

統計學，最強的商業武器

作者「西內啟」在書中直言不諱地聲稱「大數據」熱潮背後，有著IT產業行銷炒作的商業動機。他指出單以傳統統計學的觀念，足以帶領企業達成「數據導向管理」的轉型，而數據時代的重點在於思維不在工具。接著以一則19世紀英國倫敦霍亂大流行時的流行病學事件，讓讀者對統計學的威力產生興趣。

我的後見之明認為「統計學，最強的商業武器」這本在2014年出版的統計科普著作，確實無法預料在五年後的今天，大數據經由資料探礦(機器學習)的推波助瀾，判隨著深度學習的熱帶性低氣壓，形成了史無前例的人工智慧風暴席捲全球。

在「統計學，最強的商業武器」書中，西內啟旨向讀者說明統計學中的核心觀念。他認為統計學是所有學問的基礎，在以數據和統計分析為基礎的「實證科學」中，實證科學主導了現代醫學的發展，隨後也被人文、教育與法律等領域採用。

統計分析最核心的不外乎「誤差」和「因果關係」兩項重點。西內啟批評當今許多商業顧問製作的商業分析報告，頂多只做到19世紀以前數據分析的水準，簡單講都只是在「彙總數字」，然後用精美的圖表呈現。沒有標示誤差值的統計數字，本質上根本無法做為推論母群體的依據。世界上也斥充著未考慮因果關係的分析結論，錯把「相關性」當成「因果關係」。

統計學之父「羅納德.費雪」所提出「隨機對照實驗」，是實證科學最重要的必殺技，其在IT業界則有另一個眾所皆知的稱呼「A/B測試」。很多需要科學方法來假設與實驗的命題，在種種限制下是無法做到控制單一自變數的實驗設計。而「A/B測試」便是在「只要讓其它條件隨機化，便能讓兩個比較的群組條件達到相同狀態」的假設前題下，藉由「隨機化」的分群做法(分兩群)，將其它條件自變數散佈於大量的取樣個體中，製造出兩群樣本中唯一顯著的差異就僅剩下選定的操作自變數，因而做到實證科學需要的條件限制。

隨機化雖然好用，但也不是萬能的魔法石，西內啟指出它有三項障礙:
(1)「現實」。做不到隨機化這個動作:執行的成本太高，無法產生足夠的事件(ex:登陸月球)
(2)「道德」。隨機化的動作不被允許:法律上、道德上不被容許(ex:隨機投藥給病人)
(3)「情感」。執行上沒問題，但可能帶來龐大損失(ex:動態訂價造成消費者反感)

在無法採用隨機對照實驗的情況下，「病例對照研究法」是目前廣被採用的替代方案。利用大量數據進行分層分析，獲得近乎隨機化抽樣的兩個群組，並在群組內做對照分析。固然在「理論上」只要不是隨機對照實驗就不算是在類似群體間做比較，但相關研究也證實了「病例對照研究法」產生的結論其實和隨機對照實驗結果差不多。

中間花了許多章節說明統計學中用於「預測」的「回歸分析」的觀念。西內啟以一個簡單的例子向讀者解釋「回歸分析就是從一方資料預測另一方資料的方程式」。回歸有「回歸平均」的特性，在數字夠多的情況下，單一異常值將會回歸平均值。即使是回歸公式中的回歸係數也帶有變動性，要能正確的運用回歸方程式，得額外考慮回歸係數的信賴區間、P值。這裡有個相當重要的觀點，即便已經採用了隨機化的A/B測試來進行數據分析，
最終在檢驗結果數據時，也應該再次確認P值。

西內啟在書提出了一個重要又簡便的表格，「廣義的回歸分析」分類表:

透過這表格，可以讓不熟習回歸分析實作的分析者，能快速找到正確的統計分析方法來進行數據顯著性的驗證。

具體來說，回歸分析在數據分析工具中，因為其回歸係數的易解釋性，讓分析者在對利害關係者的溝通時較為便利，奠定了它一支獨秀的關鍵角色。能用在解決分層分析會遇到的數據量不足與組合複雜化問題的「多元回歸」，以及預測值為二元的「邏輯回歸」，則都是回歸分析家族的一份子。

最後的章節，西內啟介紹了六大主流的統計學派:
(1)目的在於掌握實際狀況的社會調查法
(2)目的在於找出原因的流行病學及生物統計學
(3)目的在於測量抽象概念的心理統計學
(4)目的在於機械式分類的資料探礦
(5)目的在於處理自然語言的文字探勘
(6)著重在推論的計量經濟學

各學派對機率觀念上的對立，主要分成「貝葉斯派」和「頻率派」，其中社會調查、流行病學、生物統計學及心理統計學領域，許些的誤差足以造成龐大的社會成本，為此追求絕對正確的數據結論，採用頻率論者多。而資料探礦、文字探勘和計量經濟學，則是採用帶有推理性質的貝葉斯派。

因為工作緣故，我前些時日在機器學習上投入不少心力研究，回過頭來閱讀這本傳統統計學科普書籍，從另一個觀點來認識數據分析，倒也是別有趣味。這本書非常適合從事數據分析、策略規劃的知識工作者參閱，用來奠定基礎的統計分析思維。

AIQ：不管你願不願意，現在已是AIQ比IQ、EQ更重要的時代

如同書背推薦文字所陳述，「AIQ：不管你願不願意，現在已是AIQ比IQ、EQ更重要的時代」是用七位在人工智慧發展史上有舉足輕重的人物故事來引導出此門學科最關鍵的一些思維。隨著人工智慧佔據媒體版面的比例增加，各式各樣的評論、分析、專書和新聞，都交錯使用著「機器學習」和「人工智慧」兩個名詞，精確地說「機器學習」是實踐「人工智慧」目標的一種技術，而在大數據時代，機器學習以數據趨動模型，利用模型來模擬人工智慧的做法，目前是CP值最高的，也因此兩者常常混為一談。

七個故事帶出了七位人物，也展現了七個影響數據分析領域的重要觀念，隨著閱讀「AIQ」的各個章節，讀者們也更為深入地理解AI的主成份。首先登場的是二次大戰中的統計學家「亞怕拉罕.沃德」，他針對盟軍安全返航的轟炸機所進行的統計作業，常常做為「倖存者偏差」的故事為人津津樂道。作者卻指出這個故事真正的價值不在於沃德天才地發現轟炸機引擎是最需要強化的部份(因為這種「發現」並非反常識)，而是他對於遺失的數據資料進行了大量的重現，以完成轟炸機脆弱部份的「條件機率」統計，「條件機率」也是現今眾多電子商務推薦系統的核心觀念。提到推薦系統各式文章總會提到Netflix在其影片推薦系統所下的心力，並強調「協同過瀘法」的成果是如此的驚人，這部份我是持保留的態度，因為協同過瀘法本身是有許多問題點，讓它無法滿足各種推薦情境。

第二位是女天文學家「亨麗愛塔.勒維特」，她利用了大量的天文影像資料，歸納出一條預測脈動變星的線型公式。作者整理出此一壯舉帶出的兩個核心AI概念:1.在AI領域，「模式」指的是一種預測規則，使輸入產生預期的輸出。2.「學習模式」代表在數據集之中擬合良好的預測規則。後續內文更進一步地闡述「模型辨識」為何在今日變得如此強大，關鍵因素在於「更複雜的模型」」、「巨量數據」、「誤試(Try and error)」以及「深度學習」。在閱讀的過程中讓人進一步地體悟到在機器學習中「過擬」和「擬合」之間的交相關係。沒有「擬合」就沒有可以用來預測未知數據的模型，但「過度地擬合」反而招致充滿偏見的模型，無法用在實務的環境中。具體地說，機器學習的建模過程，就是試圖在擬合和過擬的現象之間，找出正確的「甜蜜點」。

美國海軍的「約翰.克雷文」則為我們帶來了「貝氏搜尋法」的觀念。呼應沃德章節中所介紹的「條件機率」，貝氏定理是更進一步應用條件機率的機率預測公式。其本質是:先驗信念+事實=修正後的信念。其實日常生活中我們隨時都在運用同一種思維來預測事物，只是英國牧師「湯馬斯.貝葉斯」將其具體而微地以公式呈現，並改變了全世界。雖然概念和實作相對容易，卻多半能帶來令人驚豔的準確度，因此貝氏分類法運用在數不清的人工智慧應用中。

身為程式設計人員，相信沒人不曉得「艾倫.圖靈」的大名，但是卻少有人知道發明程式編譯器的「葛麗絲.霍普」女士。文中借由描述霍普如何發明程式語言，帶出人類如何和電腦溝通的方法的雛形。利用大量的規則定義，讓自然語言轉換為電腦機器碼的作法，一度被認為是唯一讓電腦理解人類語言的手法。然而技術的創新總是在眾人的意料之外，以數據統計資料為基礎的自然語言處理，在1980年後就成功地完敗規則法。「技術知識」和「事實知識」兩種哲學觀念，各自曾活躍在自然語言處理的開發過程中，而今「事實知識」傲視群雄為眾人所擁護。章節最後也簡略地由Google研發出來，利用大數據來進行自然語言處理的非監督演算法「向量詞」技術。

「艾薩克.牛頓」人類史上的大天才，在書中卻述說了他罕為人知的失敗故事。從中可以習知藉由統計數字的平均值和變異數，如何實作出簡易的「異常檢測」系統。而在大數據時代中，此概念更是發展到無微不至，包含信用卡異常交易、犯罪偵測、F1賽車維護都用到了此章介紹的核心觀念。第六章介紹的「南丁格爾」則是把讀者的野視拉到醫療領域，說明適當地利用數據如何增進病人的福祉。作者更以今日醫藥界現況做討論，認為AI在改善醫療品質的議題上可以更積極，也適當地提及隱私權的負面問題。

最後一章中，作者則對於許多AI樂觀主義者潑了冷水，反駁他們預期的「未來的AI將從數據中學會人類未知的知識」。文中說明，目前的機器學習技術都僅只能協助人類找出假設所求的解答，AI本身無法自行建立假設，因此與其說是人類依靠AI，更正確地說是AI無法離開人類自我發展。最後提到的「Google流感預測」例子，提出了「模型鏽蝕」和相對的「模型防鏽」觀點，相當了不起。目前許多想建置AI方案的經理人尚未有機器學習模型會隨著時間劣化的認知，藉由「模型防鏽」名詞的使用，相信更能傳達此一觀念。

印刷業崩潰日記

我們處在一個充斥著印刷品的時代，書藉、報章、廣告傳單隨處可見也隨手可得。也就是那麼習以為常的事物，導致無法感受到印刷品是眾多從業人員用盡心力才製作完成。

「印刷業崩潰日記」就是一本旨在介紹印刷業工作秘辛的漫畫書。以印刷業務部的資深員工為主角，每話穿插著每天都可能遇到的突發狀況。在排除足以開天窗的大麻煩同時，也仔細講解了印務中的各項關鍵步驟和潛在危機。每頁還補充了「基本印刷用語」，看完整本書，大致就像上了一堂輕鬆愉快的印刷課。

雖然唸過廣告設計，也上過印刷課，但回想起來當初所學到的觀念遠不如「崩潰日記」這般清晰豐富。我想這就是目前台灣教育制度的核心問題之一，僅提供死板的課程綱要，無法引發學生對課程主題的興趣。

對於從事印刷產業的讀者，閱讀「崩潰日記」就像是偷看他人日記，有熟悉的環境又能看到不同的情節。而非印刷業的讀者們，則可以學到印務的相關知識，體悟到各行各業皆文章的道理。滿滿的印務知識中，最能用得上的是印QR Code時一定要確認的事項，而內容是什麼，就留得各位自己去書中確認了~

無用的日子

「佐野洋子」，日本著名的繪本作家。說來慚愧，她的著作我之前一本也沒看過。而這本「無用的日子」則是因為臉書上的朋友的朋友(有點遠)貼文推薦，好奇之下買來翻閱。

內文就是年長老太太的心情札記，隨性地談到街坊好友，買菜下廚生活大小事。由於佐野女士曾罹患乳癌，晚年又有點失智現象，當然書中也有穿插她自個對病症的嘮叨。從一篇篇文章裡呈現在我面前的老太太，不如作者自述般的負面能量滿點，反倒像是位充滿幽默感又嘴賤的老奶奶。

人生，如同佐野女士所說，沒有人教我們怎麼好好地變老。老年生活要怎麼過地安然自在，這堂課都只能自己慢慢摸索。

以世俗的觀點來看佐野女士，算得上是位成就非凡的一號人物，而藉由她毫不掩飾地文字描繪讓人可以體會到，面對人生的老病死，大家都是平凡無奇的老百姓。檯面上風風光光的名人巨富們，日常也是得柴米油鹽，想想，人生也不過這樣。

餐桌上的偽科學：加州大學醫學院教授破解上百種健康謠言和深入人心的醫學迷思

人到中年，會開始關注養生保健的資訊。就像一句老話「沒有代表健康的1，再多財富的0，都是沒意義的」。有年紀後就會曉得這真的是個硬道理，人們自然而然地留意起各種醫學保健消息。有吸睛率，新聞媒體也順理成章地報導著國內外的醫學新知。出版界當然不會錯過這個潛力市場，養生保健類型的書籍一直以來都是暢銷榜上的常勝軍。

「餐桌上的偽科學」是一本書很特別的保健書，內文是從林慶順教授成立的「科學的養生保健」網站中集結而成。換句話說，如果真的不想花錢買書，也可以到該網站看到相同的文章。閱讀林教授自述的內容，令人覺得其人有點臭屁有點老王賣瓜，不禁懷疑後續文章的真實性。但看完整本書後，會覺得內文的陳述都蠻公正客觀，文字又平易近人不賣弄學問。針對作者用心標注的參考資料來源，我則是程度不夠，無法一一驗證真實性。

書中取材自眾人曾聽聞的各種醫學保健迷思，其中不乏我從小就信以為真的說法。林教授引經據典地詳解相關實驗與研究結果，適時推翻毫無證據的謠言，像是醫學版的「謠言終結者」。而對於無法輕易獲得結論的問題，他也不會譁眾取寵地亂下定論，而是直接表明現有的科學證據尚無法對該迷思有定見。如此的醫藥常識好書，居然是出自台灣出版界(非翻譯書)，令人相當開心，也期望好書不寂寞。

接下來將整理書中提到的各種迷思。就像有大量劇透，想要自己閱讀的人就別再看下去了。

- 不管現在炒作有多火熱，過量食用椰子油，對心血管有害的。
- 有機農產品一樣會使用農藥，有機農產品和維持健康之間，沒有顯著的相關性。
- 用水洗菜是最有效的做法，市面上的蔬果清潔劑不會增加清潔力。
- 基改和非基改食品，對健康與否沒有差異。基改手法早已存在於文明史中，以前稱為「育種」。
- 維他命市場是商機巨大的保健產業，但是額外補充維他命已被證實對健康有害。
- 酵素(酶)一被吃進肚子裡，經過消化會變成氨基酸，沒有任何生物功能，更不用說有任何保健效果。
- 自由基會造成動物老化，但自由基多的動物會活的比較久，自由基對人體的作用尚未有定論。
- 益生菌並不用額外補充，每個人有自己適合的菌叢，對健康的人無意義，但對生病的人可能會有害。
- 吃魚油保健品對健康有害，但來自食用魚類的魚油對健康有益。
- 膠原蛋白產品不論吃的抹的，都不會轉化成人體皮膚裡的膠原蛋白，用抹的頂多只有保溼的效果。
- 維骨力沒有療效，和安慰劑的效果差不多，最近連健保都承認此事，不納入健保給付。
- 醫學無法消滅癌症，癌變源自於生物細胞的進化本質，不過適當保健方法可以避免自身得癌的機會。
- 地瓜沒有抗癌效果，但是營養充足的超級食物。
- 微波不會造成食物的質變，進而影響人體健康。但微波食品可能本身就高油高鹽，對健康有害。
- 市面上一波接一波的非正規療法，如褪黑激素、葛森療法、生酮飲食都有極大的風險，要三思。
- 沒有酸鹼體質這回事，也無法改變人體的酸鹼度。

如果對上面的陳述想要進一步瞭解細節，就買一本「餐桌上的偽科學」吧~

資料科學的商業運用

我認為電腦資訊的書籍略分成兩種，一是教導語言、工具、框架的學習手冊，得搭配特定版本的軟體工具來閱讀。其次的是講解資訊應用的某種觀念、想法和核心理論，而這類型的書則是歷久彌新，像白酒一般越陳越香。「資料科學的商業運用」就是屬於後者的佳作，對於有志於數據分析(或更時髦的說法...資料科學)的人來說，是絕對不可錯過的殿堂級好書。

由於「資料科學的商業運用」內文中太多值得詳記的重點，就節錄部份精華穿插在讀後心得裡。開頭作者就先解釋了資據導向決策(Data-Driven Decision-making)，是以數據為基礎來進行決策的一種思維。想要達成運用資料科學來增進商業價值之前，經營者必須先捨棄官大學問大的惡性，建立客觀、數字化的決策流程，按步就班的操作與修正，才有機會獲取數據推動營運的終極目標。

而書中也提及了資料採礦的九種典型任務，包含了:
1.分類(classification)
2.回歸(regression)
3.相似性比對(similarity matching)
4.聚類(clustering)
5.共生分群(co-occurrence grouping)
6.剖析/行為描述(behavior description)
7.連結預測(link prediction)
8.資料精簡(data reduction)
9.因果建模(causal modeling)
上述任務基本上就涵蓋了市面上常見的分析類型。

資料的「漏洞」指的是做為預測目標變數的相關變數值，在進行決策的當下是不可得的。例如預測誰是高端客戶的模型，如果採用的是消費者最後的結帳金額當做輸入變數(特徵)，那就是漏洞。這部份在設計模型特徵時是潛藏的陷阱，把要預測的答案當成輸入值餵給模型，會得到超乎想像的準確度，但模型卻是不實用的。

這兩年來隨著人工智慧的火熱，機器學習、深度學習等名詞不斷地出現在報章媒體中，其實就技術層面來檢視，知識發掘與資料採礦(Knowledge Discovery and Data Mining)和機器學習在技術和演算法是共通的。但兩者還是有些許的差異，機器學習範圍還包含了機器人與視覺辨識等應用，而資料採礦則著重在將數據分析的成果應用在真實世界中，因此商業應用是歸屬在資料採礦。

在學習不同類型的建模演算法時，常會看到「超平面」(hyperplane)這個很高科技的字眼，其實它只是形容在N維空間裡分隔不同群組的的N-1維平面。而在二維的平面空間中，它就呈現為我們所熟悉的垂直/水平線，而以「決策線」(decision line)稱呼。

資料配適/資料擬合(fit)，是機器學習建模中關鍵的步驟。參數學習(parameter learning)/參數化建模(parameter modeling)指的是先決定某些尚未確定數值參數的模型結構(ex: 線性模型 f(x) = a * x1 + b * x2 + c * x3 + ...)，然後由數據採礦，依一組特定訓練資料集來算出最佳參數值(a, b, c...)。邏輯迴歸、支援向量機和線性迴歸都是這種線性建模技術，唯一差別是「目標函數」，最後就產生了完全不同的模型。

擬合是預測模式產生的原因，但過擬(overfitting)卻是模型喪失普遍化的成因。精確度和過擬是一體兩面的決則，利用「配適圖」的分析，可以正確找到最高準確度與最低過擬的「甜蜜點」。

用於檢視二元/多元分類模型結果的「混淆矩陣」，再轉換成「機率矩陣」後乘上另外定義出的「成本效益矩陣」，即可得算出總預期獲利值。預期值的概念對於預測模型的導入與否，提供了一種精確評估數字，不再落入一個模型自各表述的困境。

204頁的明確性公式居然寫錯!太令人失望了(正確寫法是: 明確性 = TP / (TP + FN) )，不過錯的太離譜馬上就查出來。

利用「獲利曲線」可以在目標市場行銷的實務，清楚描繪出適當的分類門檻，找出能獲取最大預期利益的最低正分類機率值(應該提供優惠的目標客戶)。當無法提供穩定的成本效益矩陣來計算預期值，獲利曲線也就無法計算，因此必須利用ROC圖/ROC曲線來評估模型好壞。書中循序漸近地說明ROC空間是什麼，分類器的門檻又如何在ROC空間中形成了ROC曲線。

書中值得深入吸收理解的資訊量實在太多，無法一一細數。不誇張地說，我認為能熟讀並活用這本「資料科學的商業運用」的讀者，足以擔任數據分析/資料科學領域的顧問了。

被壓榨的一代

很難想像律師、大學教授和藥劑師等受過高等教育，理應是社會中堅份子的一群人，在今日的美國社經大環境下，居然淪為必須仰賴食物救濟劵過日子。「被壓榨的一代」書中探討了美國的中產階級，面臨外在環境的快速變遷，讓自身陷入財務窘境而無法脫身。

幼兒養育費用的不斷攀升，足以讓原本生活無慮的雙薪家庭，多一位寶寶就會收支失衡。加上美國企業對親職責任的漠視，不健全的育嬰假、懲罰為人父母的升遷制度等，配合高壓和責任制和輪班的各種非典型工作型態，強化了托幼機構的蓬勃發展，甚至出現了24小時營運的托幼院。養育下一代的財務負擔，已經成為父母心中的大石頭，也是先進國家少子化/人口老化的遠因。

學歷貶值和產業自動化/人工智慧的興起，也是讓學有專精的專業白領，落入貧窮線以下的兩大關鍵因素。很難想像擁有博士學位的高知識份子，時至今日也只能遊走在各大學間兼職任教，朝不保夕地賺取低廉的授課時薪(相對於終身職教授)。在過去，取得博、碩士學位，是確保進入安穩的中產階級的入門磚，而事實證明這一切都已過去。隨著高等教育的普及，學歷將不再是職涯的避雷針，反而會讓學生背負了不必要的高額學費(貸款)。

人工智慧的進步與發展，開始蠶食鯨吞原本屬於知識白領的工作，讓原本擁有不錯的薪資條件的專業工作，出現了強大的競爭對手(AI)，當機器人證明可以替代人力時，未來將進一步拉低了職務薪資水準而前景堪慮。其中包括法律助理、藥劑師、護理師、大貨車司機、會計師、工程師和記者等都是潛在被取代的一群。未來的就業市場將出現劇烈變化，很明顯地目前不論政府、產業和個人都尚未有所準備。

「被壓榨的一代」是一本內容深入而題材新穎的書，雖然部份文字略嫌繞口。但非常適合讓具有憂患意識的白領以及為人父母的社會人士閱讀，可以替自己或子女思考未來的康莊大道在那裡。

蘋果橘子經濟學

在「資料科學家」這個名稱尚未發明之前， 李維特大概就已經是宗師級的人物了。「蘋果橘子經濟學」在2006問市以來，用科普手法將資料分析的觀念與手法介紹給普羅大眾，還沒忘了帶點趣味性。相信作者本人也不會料想到，十來年後大數據時代興起，「蘋果橘子經濟學」的理念已是遍地開花、枝繁葉茂。

以今日資料採礦技術的普及與演進，或許會感覺李維特提到的統計和迴歸技術有點陳舊。不過從大量不同類型的非結構化數據中(大數據)，針對特定議題找到數據佐證來產生一個觀點，正是資料科學學門能做的貢獻。更可貴的是「蘋果橘子經濟學」所舉的例子，都是攸關大眾福址的社會議題，配套正確地施政方向，將會對國家社會產生具體的利益。資料科學的結果，如果僅落於一張張的投影片，不能轉成實際的行動來改善問題，那多可惜。

書中佔大半篇章的內容是在討論墮胎和犯罪率的相關性。阻止犯罪事件增生的最佳做法是讓無法受到良好照顧的胎兒沒機會出生，這個論點非常政治不正確，但李維特再三強調，道德代表理想化的世界，經濟學代表的是現實的世界。內文中他也再三地講述了「相關性」和「因果關係」的差異，進行數據分析時，時刻釐清兩者的差異，是避免錯誤解讀的起手式。

為人父母者，會對最後的章節產生興趣，它以數據來分析，怎樣的父母才能教育出「有成就」的孩子。(這裡的有成就相當世俗，僅止於金錢收入)結論相信會讓部份父母相當失望，排除佔了50%的遺傳因素(天份、個性、外表)，影響子女未來發展的關鍵因素，不是父母「做」對了什麼，而是父母本身「是」什麼。高社經地位的父母，比關懷子女的父母，更容易養成出色的下一代。當然這不表示可以過度講解成良好的親子關係不重要，充其量可以說望子成龍的直升機父母可以死了這條心，好好工作提升自己的社經地位，對子女的助益更大。

工程師的養成和成長：高科技競爭時代各領域工程師的職場生存策略

隨著科技日新月異，工程師默默地扮演著推進世界運轉的黑手。如同匠習作在「工程師的養成和成長」中所說，選擇工程師當職業的讀者們所做的決定相當正確。未來的創新和變革中，工程師都是關鍵的角色。

我看過不同行業別的辛苦談，有牙醫師「關於牙醫師的那些事」、公務員「公門菜鳥飛：一個年輕公務員的革新理想」、外科醫師「最光明，也最黑暗的醫療現場：一位心臟外科醫師，揭露醫療崩壞下最震撼的真相。」等等。有天心想，怎麼沒有工程師出來寫寫這個行業的心路歷程?沒兩天就發現了這本「工程師的養成和成長」。雖然主題是指導工程師如何規劃未來的職涯和成長，說教味道比較重。但題材對工程師來說會產生共鳴，所以看起來格外有感。

匠習作在書中所說的工程師是泛指從事理工相關職務的專業人員，並非屬於資訊工程師，而所有的論述都能涵蓋廣義的工程師族群。第一章開宗明義地主張，現今的工程師應該擁有兩個專業領域，作者稱之為「pi型工程師」。過度專研單一領域的技術容易出現產生鑽牛角尖、視野狹隘的問題。更嚴重的是隨著科技的不斷變化，把所有籌碼壓在單一項目，職涯的風險太大。例如:一味專精於機械型打字機的工程師，在今日就會被自然淘汱。別再有成為單一領域的頂尖人士，就能保有職涯免死金牌的迷思。相反地，多專業領域的學習和組合運用，可以造就與眾不同、無法被取代的核心競爭力。

針對工程師從自身學習和成長的「點」，到職涯跳槽、技師證照的「面」。「工程師的養成和成長」對各種工程師會面臨到的議題都提出了不錯的看法與建議。當然因為作者是日本人，討論的產業環境便以日本為主體，由於國情不同就僅能做參考。但整體來說對未來想成為或已經身為工程師的讀者而言，還是一本不錯的參考讀物。其中對專利權的申請觀點，也算是解答了我心裡的一個困惑。「如果是隱密式的知識或技能類的專利，不申請會比較好。反之，外顯知識的專利，就應該申請，才能得到保護。」

煉獄廚房食習日記

如果你喜歡安東尼波登的「廚房機密檔案：烹飪深處的探險」，讓他用廚師角度向你公開廚房裡不為人所知的秘辛。相信你會讚賞比爾布福特在「煉獄廚房食習日記」中所描繪的義大利廚房探索之旅。從作者簡介中可以看到比爾原本是一位知名專業的雜誌編輯，因為對美食的熱愛和因緣機運，他決心在走入紐約名廚馬利歐的餐聽中從實習生做起，隨著經驗累積最終成為餐飲業的局內人。

有別於我們熟知的中式料理，用一個鐵鍋炒天下的格局。義大利料理的廚房階級鮮明各司其職，有備料廚師、燒烤廚師、西點師、麵點師、副主廚、行政主廚、主廚等。而藉由比爾從備料廚師到燒烤廚師的學習過程，可以瞭解廚房裡的分工與操演實況。當然若干內容或許也能在「廚房機密檔案」中一窺究竟，但比爾的視角更貼近非餐飲專業的讀者們。

比爾也不吝於分享他對去餐廳用餐必須知道的「金玉良言」。像是千萬別在餐廳快打烊前去點義大利麵食，煮麵水經過一天的折騰，已經變色成五顏六色的噁心液體。同理可證，任何油炸物也不在建議清單內，油鍋的情況絕對也好不到那兒去。如果不巧真的得成為最後一組餐廳內用餐的客人，也請點同性質的餐點別點全套餐點，讓全體廚師為了召呼你們一組顧客，得延後清洗整理的時間。

隨著中期比爾出發到義大利學習傳統的義大利麵點，到後期到舉世知名的肉販處學習肉品的學問。可以看到更多傳統作法和今日食品產業之間的格格不入，內文也開始從看熱鬧的心態轉向思考傳統美食的核心是什麼。其中肉販大師傅所言的「以前是消費者配合生產者來飲食，現在是生產者配合消費者來製作」，便一語中的地說出了食品價格如何與品質、風味一起不斷向下滑落的原因。「以前的風乾火腿就是要兩年來熟成，當連鍞超市販售風乾火腿後，市場上開始出現一年熟成的火腿，甚至有半年熟成的，那味道...」身在自由經濟市場中的我們，自認為有錢就能買到好東西。卻不自知有些傳統風味需要的只是細心和時間，而這兩樣都用錢難以匯兌的。

瀏覽全書，相信讀者都會覺得比爾已經是位可以獨當一面的義大利大廚了。甚至名廚馬利歐都認同他的手藝提議比爾開間餐館，他願意當幕後的出資者。看著一位坐四望五的白領，為了自己的興趣和好奇心走出舒適圈，在數年後成就了一番驚人技藝。呼應古人所言「天行健，君子以自強不習」。比爾布福特，真君子也。

2030工作地圖:當34種定型化工作即將消失，你的未來就從現在的選擇開始決定

現今我們不再懷疑人工智慧(AI)將廣泛並深遠地影響未來企業的營運方式。針對重複高和可標準化的工作來說，尚未被機器學習及自動化備設取代的原因，僅是成本太高而人工相對便宜。

隨著AI的深度學習與強化學習不斷地整合、演進，以往覺得機器不能辨到的職務內容，也漸漸地被電腦程式蠶食鯨吞。即便是眾人覺得不愁沒飯碗的工程師、管理者和研究員，書中也具體說明了，在AI成熟發展後將要面對工作價值將被減損和稀釋的情況。現在的「常識」在10年後，將不再是人們覺得合乎常理的事，這便是「2030工作地圖」中不斷強調的論點。

名人隨筆和對談集算是日文翻譯書中特有的書寫格式，典型就像「北野武的ＯＯＯＯ」，相信大家都不陌生吧。「2030工作地圖」有點像「堀江貴文」和「落合陽一」兩人對AI如何影響未來職場的對談集。如書封內頁所介紹，兩人在日本都是高知名度的頂尖人物，其理點和洞見卻不見得可以讓普羅大眾照單全收。特別在「金錢的未來」和「日本的幸福與社會」兩章中，作者的說法顯得太過於一廂情願。

書中前半段提到「網紅經濟」讓作者體悟到，未來的職涯將是百花爭鳴沒有即定的範本可以依循。做自己擅長又獨一無二的事也將能獲得報酬(例如現在的YouTuber)。獨特又合理的論點，會讓讀者想細細思量如何導入到自己對未來職涯的規劃中。而書中列舉的「將消失的工作」以及「因應而生的工作」也都有言之成理。光是這些章節，就值得到書店裡「一翻究竟」。

壅塞學

日本人很會用輕鬆簡明的圖文，向讀者解說複雜的理論與概念。而這本「壅塞學」正是西成教授針對其獨樹一局的壅塞學研究心得，展現給社會大眾的科普著作。

內容列舉了生活中形形色色和壅塞相關的議題，從大夥最容易想到的塞車到排隊，到發生災難時的逃脫和螞蟻的覓食。都各自成為單一篇章，由西成教授慢慢論述背後的模型與核心知識。而縱觀全書，最令人眼睛一亮的部份，就是不斷被提及的「非對稱簡單排斥過程(ASEP)」模型。

西成在書中一再地展現，如何將現實世界想分析的複雜現象，去蕪存菁的設計出簡單易懂卻又能模擬核心邏輯的模型。那些不到十條的規則所建立的模型，卻能充分重現許多壅塞現象，應用科學家的魅力令人折服。

最後一篇節章作者花了些篇幅「抱怨」了一下日本大學的評鑑，內容卻和台灣的現況如出一轍。以專業論文發表數和產學合作金額來做為評鑑標準的負作用，是對做為許多理論/人文學門的一種歧視。像數學系這種純理論學問，卻是工學院/資訊學院有機會產生重大進展的背後推手。短視近利的評鑑指標卻無法明確反應出基礎研究真正的價值。看來不止台灣，日本也深受數字化管理的為害甚深。 

推薦系統

推薦系統就是把消費者感興趣的商品/資訊端到他面前。定義很簡單，但要怎麼做、做的對、做的好，就不是三言兩語可以交代的。「推薦系統」一書，如同封面設計上的宣傳語所寫的「推薦系統精典之作」，完全不是口空說白話。

作者Dietmar Jannach上窮碧落下黃泉地檢視並整理有關推薦系統的文獻和報告，有條有理的按照脈絡替讀者介紹推薦系統領域的各項研究重點與演算法概念。不過也就像周星馳的「鹿鼎記」裡陳近南說的「這本只不過是絕世武功的目錄，（一指），那堆才是絕世武功的秘笈。」。書中引經據典介紹的觀念和例子，都是從眾多的文獻資料中所取出，如果要一一檢驗原始資料，我想沒個三、五年是很難辨到的，所以也只能照單全收的相信作者所言不虛。另外也真心覺得Jannach真神人也，這麼多推薦系統研究文獻都吞了下去，真的會飛天呀!

書中由二部份組成，第一部份是「基本概念」，第二部份是「最新進展」。基本概念是包含了各式主流推薦系統的核心演算法，從最出名的「協同過瀘」到「基於內容」、「基於知識」共三大類。再談到如何混合不同演算法的「混合推薦」，最後再帶到評估推薦系統的良莠。中間雖然穿插著令人聞之色變(笑)的數學公式，但配合著作者的詳實說明和貼切例子，也真的能在一頁頁翻閱中，體會到推薦系統理念的微言大義，轉化出一點點新觀點和想法。

最新進展則大量地介紹實務上的案例，依舊是依參考文獻中的資料為題材。接著也針對推薦系統如何整合Web2.0與行動裝置時代提出看法與說明。雖然以機器學習模型的推薦多半基於「協同過瀘」，但文中也舉出了相當多「進化版」模型設計方向。

對於從事推薦系統開發的從業人員來說，這本「推薦系統」應該是無可取代的參考書。從中可以獲得的觀念與啟發，不是一時半刻間可以消化吸收，一而再、再而三的重複翻閱，絕對不會讓你空手而回。

 

《未生》超值典藏套書（全9冊）

說我熱愛閱讀，其實我讀漫畫書和文字書的比例大概是3比1。而看完漫畫後沒寫過讀後心得的原因很簡單，大部份的少年漫畫就像大卡司的好萊塢娛樂片一樣，打打殺殺嘻嘻哈哈，又能有什麼心得。但是這部韓國漫畫「未生」可不是這樣，這是一部大人向的漫畫作品，還得過韓國資訊大賞漫畫部門總統獎(名作耶)。

故事主軸是講述從圍棋界離開，成為職場新鮮人的張克萊在二年的實習生生涯，一步步進步與成長的過程。由於我自身的職涯一直在中小企業中打滾(不是打混XD)，所以初次藉由書中體悟到大型公司的企業文化時，真的有種黑船入侵的文化的震撼。那種重視上下位階級，用字遣詞要視對象用敬語的環境，在韓國和日文兩國只算是社會人的基本常識吧。不過要在台灣企業做那種程度的言行舉止，除了軍中和公家單位，我還想不到那家公司有這種文化

(或許有人可以分享?)

「未生」的目標讀者肯定是針對整天坐在辨公桌前的白領。雖然故事背景是一家超大型的貿易公司，但其中鋪陳的職場現況，絕對會讓人產生即視感，不管你身處的行業別為何。裡面也隱含了作者體悟的職場觀，很多片段能貼切地打中白領勞工的心房。一句句金句如「人們口中所說的公司，其實就是你的主管。當遇到好主管，就是到好公司」、「自己認為的大事，一放到公司的格局來看，都是微不足道的小事，此時才覺得無地自容」、「別把公司當成發揮自己抱負的場域，上班就是完成被交辨的任務，但心頭那種失落感又要如何形容?」真的想配著酒來乾杯。

第一次打開這套書時，完全不能接受非日式漫畫的畫風，所以馬上又丟回書櫃中。直接前些日子打掃房間，閒暇無事就翻來看看。耐著性子看了半本左右，就被書中描寫的大型企業職場生態吸引，跟著主角一起面對未知的考驗。惡意中傷、爭功諉過、派系門爭、謀求私利，都是職場中難免出現的陰暗面。看著張克萊周圍發生的那些故事，又想想自己曾遇過的一些人事物，真的產生反思和感觸。常有人說「人在公門好修行」，其實在私人單位又何嘗不是如此。「未生」值得讓我的書櫃給它留個專屬的位置。

[觀點]以新思維認識職場競爭力

近年來全球普遍有青年低薪的問題，貧富差距也年年惡化。在探討企業為何無法給年青人高薪時，多半歸咎就業者無法提供差異化的職場技能。簡單說就是形容年青人沒有職場「競爭力」。而競爭力的指標又多半用薪資收入表示，月薪10萬就是比月薪5萬好。

在此提供一個更為通用的競爭力指標。世間最公平的事，就是每個人1天只有24小時。公式就是，所得 除 工時 等於 競爭力。企業的月薪制，應該再考量下班後額外付出的時間成本。換言之，月收10萬工時240小時的競爭力，等同於5萬120小時。

今日企業的獲利能力，也是用「吸睛力」來斷定。不論是臉書、手遊或是網紅直播，都是用能占據多少群眾的「時間」來認定價值。個人的競爭力簡化來說，就是自己的一個小時，能爭取到多少時薪。這種思維模式以前都是用在諮詢服務的計價上，像律師和會計師。其實道理可延伸到各行各業，即使是好萊塢巨星日進斗金，也一體適用。

更進一步分析，每個人在非上班的空閒時間，能不能找到付費者願意掏錢「購買」？舉例來說，一位大學教授正常是在大學任教有薪水。如果他學術表現出類拔萃，可能會有企業界樂於花錢請他來做專題講座。對他而言，人生的每個時段都能待價而沽，他是非常有職場競爭力的。但事實上是絕大多數的受薪階級，即使想「出售」額外的空閒時間，也找不到合適的買家。以競爭力來說，其實都是一般般。最來流行的「斜槓青年」可以說是這種概念的延伸。建立起屬於自我的品牌，找到願意為自身時間付費的另一種可能。

人生最真實的貨幣是「時間」。所以別浪費多餘時間在無法轉化為價值的事物上，那等於是揮霍錢財。如果找不到把時間轉換成金錢的方法時。將時間花在美好的事物上吧，像是多陪陪家人、運動、從事自己的興趣。

Hadoop+Spark大數據巨量分析與機器學習整合開發實戰

「Hadoop+Spark大數據巨量分析與機器學習整合開發實戰」一書，算是姐妹作「Python+Spark 2.0+Hadoop機器學習與大數據分析實戰」的前身。就是藉由許多實作的練習，一步步教導讀者學會使用Spark平台進行大數據分析以及機器學習預測。

Hadoop HDFS、Hadoop Map/Reduce等大數據重要觀念也一併收入到書中。不誇張地說，只要好好研習書中介紹的技術並且詳加練習，讀者將在大數據以及機器學習上打下了穩固的基礎。依時序來看以Python 語言為主的「Python+Spark 2.0+Hadoop機器學習與大數據分析實戰」才是續作，也反映出目前業界在機器學習領域中，Python儼然成為非正規的標準語言，有最多人投入研習與實作。

諷刺地是我反倒是先看完「Python+Spark 2.0+Hadoop機器學習與大數據分析實戰」之後，才再看「Hadoop+Spark大數據巨量分析與機器學習整合開發實戰」這本書。主要原因是透過PySpark開發出來的預測系統在執行效能上不甚理想。透過Python轉Py4J最後在Spark上執行中Context Switch，讓程式運算耗掉太多轉換時間，對於建置線上預測系統而言，是一大致命傷。因此只要回過頭來研究如何用Scala語言來開發Spark機器學習，畢竟Scala號稱能比PySpark快上數倍。

對於不在意採用Scala來實作機器學習的人，這本書不遜於Python的那本續作。只是因為此書出版較早，所以重點多在解說Spark RDD，而在Spark Dataframe的章節相對不足。另外開發工具也建議採用IDEA，不要使用書中介紹的Eclipse(Spark plugin)這樣就沒問題了。

哪有工作不委屈，不工作你會更委屈

常看網路文章的人，肯定覺得「哪有工作不委屈，不工作你會更委屈」的內文很眼熟。沒錯!書中相當部份的文章早在網路上廣泛傳閱，加上慫動標題後都成為內容農場裡細睛率極高的引流文章。這也證明了洪雪珍在職場觀察角度上確實引起許多白領階級的共鳴，不論是破題和立論都以她特有的風格呈現。

作者擅長以說故事的手法來描述一個個她想解說的白領職場工作「應然」觀點。具體的英文姓名加上活靈活現的場景加乘下，漸漸地將文字切入洪雪珍想要「指導」的方向。看完一整本書後，有點懷疑書中的人事物會不會只是作者編造出來，方便切入重點的引子。但這並無損作者想要達表的核心觀點，在職場中如何穩健踏實地做出不失分的決擇。

工作不是生活的全部、職場上沒有公平、不斷的推持競爭力才是長久之道。這些職場觀點，其實都是老生常談，書中的內容也不脫這些「主流」觀點。真的要說那裡有別以往的心靈雞湯書藉的部份，就真的是洪雪珍講故事的能力吧。

正格地說，剛出社會的小鮮肉和位處高層的企業老闆，都無法在閱讀「哪有工作不委屈，不工作你會更委屈」中獲得共鳴。這本書大概是屬於一般基層白領和中高階主管，在同溫層中相互處暖的心靈雞湯。身寒時喝點雞湯可以預防感冒，心寒時唸點心靈雞湯倒也是可以振奮精神。放這本書在家裡，職場上遇到狗皮倒灶的鳥事時拿來翻翻，倒也是比看心理醫師便宜。

吃藥前，你必須知道的事：看懂高消費低知識的台灣食藥文化與真相

如果沒有看過「吃藥前，你必須知道的事」，我大概一輩子都會認為藥妝店裡的藥師，就是穿著醫師服賣保健食品的業務員，而街頭巷尾常看到的藥局，則是購買OK蹦、牙膏牙刷等醫療清潔用品的特殊商店。如果你對「原廠藥」,「學名藥」,「處方簽」這些名詞非常陌生，或許能讀讀這本好書。

王惠珀教授用她淺顯簡白的文字，帶領讀者認識藥師在醫療體系中應該扮演的角色。醫師是治病的專家，而藥師是藥物作用的專家，看病吃藥原本應該由兩類專家通力合作，替病人的健康把關。但台灣社會長期以來獨尊醫師，讓藥師角色淪為撿藥包藥的藥劑師，無法擔任病人和藥物之間監督的守門員。讓病人處於潛在的用藥風險中(體質和藥物不合、中藥西藥混著吃、重複服用同藥效的藥物)，也難怪台灣洗腎人口為世界第一。

表層問題肯定是底層結構所造成，醫藥體系無法分家的情況，歸納原因就是利益問題。藥事費佔醫療費用相當大的比重，也佔了健保支出的25%。藥品市場在醫療產業是眾所皆知的大金礦，買藥賣藥之間的價差，更是大型醫院獲利的主要來源。也就形成了醫院不可能放掉賣出藥品的權利，「以藥養醫」策略讓醫療體系得以有穩定收益。

理想的教育形式，理應朝向全人教育，讓受教者能成為一個具有獨立思考並有健全生活智識的公民。然而在台灣填鴨式分數導向的教學下，多數國民大概都只能對某項特定專業有深入瞭解，對其它事務卻是一知半解、人云亦云。像健保的「藥價黑洞」議題，對多數民眾來說就僅止於報章媒體的片面字句，未曾認真探索背面複雜的環節背景。「吃藥前，你必須知道的事」一書，是個非常棒的起點，可奠定讀者對健保議題討論所需要的基礎智識。未來當媒體又出現保健破產的新聞時，或許我們將更能掌握箇中的關鍵點為何。

從書中內文可見，王惠珀教授撰文立書，不僅是想對民眾介紹良好的醫藥文化。有更多部份是以一位藥學專家的角色，苦口婆心地建議社會各界接納其「醫藥分家」、「藥事社區化」的理念。作者曾到衛生署從事藥政事務的規劃與執行，後來因為其對製藥產業的保守態度，不容於執政團隊自行請辭。其人其事或許不能單單僅憑隻字片語妄下定論，但書中所描述的醫藥分家理念，確實是令人非常認同，期待能有達成的一天。

AI經濟的策略思維：善用人工智慧的預測威力，做出最佳商業決策

其實我不太喜歡看所謂的趨勢書，特別是那種封面是某人作做的笑容，書名是「ooo談xxx」形式的大師隨筆。也因此對於2018年興起的AI熱潮，除了工作必須研讀的相關電腦技術書籍外，以財經企管觀點切入的書藉我都沒買。「AI經濟的策略思維」這書，則是同事N推薦給我，在隨手翻翻後。發現書中對於預測技術的講解相常清楚，和之前研究的心得相互呼應，覺得應當值得一探後續節章。

書中將論述切分成「預測」、「決策」、「工具」、「策略」與「社會」五個層面。其中「預測」一章，明確簡潔地歸納了機器學習在預測上的演進與能力。對於機器學習從業人員來說，有著溫故知新的熟悉感。重點是作者認為當AI技術普及且成本下降後，量變將造成質變。AI技術將無處不在地影響著各行各業，不過前提是工作流程的分析與重構，以符合AI思維的方法操作。

「決策」章節更進一步的解說了，當原本由人類負責的「預測」工作讓AI取代時，判斷預測結果是應採取行動的「決策」將更為重要。以經濟學的觀點，可以大量供給的資源價格將下跌。由於預測工具的隨手可得，將降低預測功能的價值。「預測」能力的供應方(不論是人或技術)也難逃量多價跌的宿命。反觀可訂定「價值評估函式」的專業人員將變得炙手可熱。簡言之，當預測能力不再是競爭優勢的項目時，能根據預測結果做出正確的「判斷」並且採取「行動」將更具有獨特價值。

書中後半說了很多策略面的論述，特別是企業經營上如何面對AI技術的興起。對於企業老闆或是高階經理人來說，有很多值得閱讀並反思的課題。縱觀全書，除了若干詞句有點翻譯不到位的小問題外，內容和觀點都是精實有深度的分析AI對企業與社會的影響。甚至有許多立論與說法，都值得反覆思量一讀再讀，感謝同事N善意的推薦~

不過在看完書後，其實我對台灣企業界能否邁向AI經濟的預測是較悲觀的。其實不論是大數據或是後繼的人工智慧，核心思維正是用數字說話的實證精神。而多數台灣企業在經營管理上還是習於由上到下的權威式管理。當數據或AI呈現的結果與企業老闆的決策不同調時，又有多少AI團隊能堅定立場推翻老闆的看法?AI浪潮肯定會對未來的你我造成巨大的影響，但能隨著這波巨浪一躍而起的台灣企業，我想不會太多...