蘋果橘子經濟學

在「資料科學家」這個名稱尚未發明之前， 李維特大概就已經是宗師級的人物了。「蘋果橘子經濟學」在2006問市以來，用科普手法將資料分析的觀念與手法介紹給普羅大眾，還沒忘了帶點趣味性。相信作者本人也不會料想到，十來年後大數據時代興起，「蘋果橘子經濟學」的理念已是遍地開花、枝繁葉茂。

以今日資料採礦技術的普及與演進，或許會感覺李維特提到的統計和迴歸技術有點陳舊。不過從大量不同類型的非結構化數據中(大數據)，針對特定議題找到數據佐證來產生一個觀點，正是資料科學學門能做的貢獻。更可貴的是「蘋果橘子經濟學」所舉的例子，都是攸關大眾福址的社會議題，配套正確地施政方向，將會對國家社會產生具體的利益。資料科學的結果，如果僅落於一張張的投影片，不能轉成實際的行動來改善問題，那多可惜。

書中佔大半篇章的內容是在討論墮胎和犯罪率的相關性。阻止犯罪事件增生的最佳做法是讓無法受到良好照顧的胎兒沒機會出生，這個論點非常政治不正確，但李維特再三強調，道德代表理想化的世界，經濟學代表的是現實的世界。內文中他也再三地講述了「相關性」和「因果關係」的差異，進行數據分析時，時刻釐清兩者的差異，是避免錯誤解讀的起手式。

為人父母者，會對最後的章節產生興趣，它以數據來分析，怎樣的父母才能教育出「有成就」的孩子。(這裡的有成就相當世俗，僅止於金錢收入)結論相信會讓部份父母相當失望，排除佔了50%的遺傳因素(天份、個性、外表)，影響子女未來發展的關鍵因素，不是父母「做」對了什麼，而是父母本身「是」什麼。高社經地位的父母，比關懷子女的父母，更容易養成出色的下一代。當然這不表示可以過度講解成良好的親子關係不重要，充其量可以說望子成龍的直升機父母可以死了這條心，好好工作提升自己的社經地位，對子女的助益更大。