超無厘頭經濟學：從偶像、遊戲、殺人事件學會25個財經入門知識

 

相信有受過大專教育的人都會知道，即便修選的是同一門經濟學，不同教授的教學重點和風格也會大異其趣。而針對特定主題選讀不同作者的著作，也能品嘗到這般的醍醐味。看完《為什麼不能一直印鈔票？》那本經濟科普作品後，我又意猶未盡地挑選了這本由日本阿宅系作家佐久良剛主筆的《超無厘頭經濟學》來殺時間。

由於兩本皆是經濟學的入門書，免不了討論的主題重疊性有點高，像是效用最大化、機會成本、邊際效用遞減等等。但是，正如佐久良剛所強調的，他以非經濟學者的身份，反而能真正站在素人的角度，運用生活化、趣味化的例子來解說經濟學觀念。本書的表現手法，確如書名《超無厘頭經濟學》所聲稱的，充斥著年輕網路社群愛用的自嘲、反諷，以及日本漫才的笑話哏，不過作者尺度拿捏得當，所以不用擔心讀者會感覺被冒犯。作者是一位博學多產的奇人，出版過物理學入門、偵探小說、壯遊筆記等各種類型的書籍。也因此，他在解說經濟學觀念時，能以跨領域的格局進行批判性思考，點出不少眾人習以為常、卻不曾深究的事物，透過他的指點後，才會察覺其中的歧異之處。

例如，常被混為一談的政經體制：資本主義與其對立面社會主義是在談經濟制度，而民主主義與其對立面獨裁政治則是指政治制度。又如以短進短出的交易獲取價差利益，本質上就是一種投機行為，卻經常被擦脂抹粉，美化成投資。真正的投資，應該是預期未來某項商品或資產的價值會上升，因此提前買進並等待增值，通常以年為時間單位來操作。若只是單純猜測未來的價格變化，透過頻繁交易獲利，重點已不在於預測公司的未來營運狀況，而是在預測其他買家／賣家的心態，這種行為說穿了，就如同打麻將一般，是一種賭博。

絕大多數國家都以經濟成長率／GDP作為衡量景氣好壞的指標，然而景氣本身並沒有嚴謹的定義，只能說GDP是一種間接指標。許多人都認為景氣好不好，其實很大程度取決於國民對經濟未來所抱持的樂觀程度。GDP又可分為實質GDP與名目GDP，而名目GDP與通貨膨脹呈正相關。恰當地維持2~3%的通膨，有助於促進景氣繁榮，正是因為人類只要看到收入成長，即便只是名目所得增加，也會自然地對未來產生信心，進而敢於消費與投資。「景氣」的「氣」，正是氣氛的氣，唯有大部分參與經濟活動的人都感到開心，景氣才能越來越好。

通貨緊縮簡單來說，就是大家不想花錢，其根本原因同樣是一種緊縮心態。由於通縮會造成經濟活動大幅減少，連帶降低國家稅收，最終形成財政赤字，因此各國政府面對通縮時，往往如臨大敵，嚴陣以待。

政府刺激經濟景氣的主流作法，長期以來多採用凱因斯主義。一方面實施寬鬆的貨幣政策，透過央行將資金活水灌入市場，期待民眾能動起來借貸運用；另一方面則運用財政政策，舉債進行產業投資或興建公共工程，由政府帶頭吹起內需市場。或許大眾時常抱怨，許多公共工程建成後成了蚊子館，浪費納稅人的稅金，然而財政擴張真正追求的，其實是興建過程中所創造的就業與投資，至於建物是否能被有效利用，反而沒那麼重要。

最後，作者談到了適當消費的重要性。雖然長輩總會教導孩子節儉是美德，但若進一步演變成花錢是罪惡，那就本末倒置了。金錢是經濟活動的血液，若沒有人願意主動消費，就不會有企業願意投資；沒有對科技與產業的投資，就不會有進步與創新。因此，量入為出固然是美德，但能將金錢運用在自己的喜好與重視的事物上，讓各行各業得以興盛繁榮，才是正確運用個人財富的明智決定。

為什麼不能一直印鈔票？英國央行經濟學家用10個日常問題，解答你對經濟現況的疑惑

 

即使不曾學過經濟學，長輩也會耳提面命地用一碗陽春麵只要十元的例子告訴你通貨膨脹有多可怕。正如本書作者魯帕．帕特爾所說，經濟學不像我們想的那樣，充斥著數學公式和理論模型；它本質上是為了理解並解決人們如何有效運用資源的問題。而適度了解經濟學中的基本概念，能大大提升個人在財務決策的品質，進而增進整個社會的穩定性。這也是為何英國中央銀行會出版這本《為什麼不能一直印鈔票？》並舉辦座談會，與一般民眾對話，培養大眾在經濟問題上的敏感度和判斷力。

經濟學是一門在有限資源下，追求效用（Utility）最大化的學科。在選擇正確解決方案時，經濟學家會考慮機會成本（Opportunity Cost）。打個比方，即使AI能幫你寫程式，你還是不會去轉職當軟體工程師，因為你在原本的職位上能獲得更高的經濟效益，這就是機會成本。供給和需求兩條線交叉所形成的叉叉，是經濟學理論的基石。要理解需求，首先要了解需求法則（Law of Demand），即當商品價格下降時，需求量會增加，反之亦然。而價格的變化對需求的影響則會根據價格需求彈性（Price Elasticity of Demand）有所不同。對於致命性疾病和上癮性藥物，需求可能出現無彈性需求（Inelastic Demand）的極端情況。有時，另一項商品的價格會對需求產生影響，這稱為交叉彈性（Cross Elasticity）。例如替代品的交叉彈性是正數——當可口可樂價格上漲時，百事可樂的銷量可能會上升；而互補品的交叉彈性是負數——當遊戲主機價格上漲時，遊戲片的需求量會下降。也有一些例外，像是炫耀性消費，或者像麵包、稻米這些日常生活中的主食，可能會在價格上漲時需求量反而上升。

公司和企業追求利潤最大化，而何時停止生產某項商品，取決於每次生產的邊際效益（Marginal Effect），即邊際收益（Marginal Revenue）減去邊際成本（Marginal Cost）。供給法則（Law of Supply）是需求法則的鏡像——當價格上漲時，企業願意生產更多商品，反之亦然。如果價格大幅上漲，但企業仍無法調整供給量，這種情況稱為無彈性供給（Inelastic Supply），例如精華地段的獨棟公寓。供需平衡點，即為市場，它是促成自由經濟社會強大力量的根源，源自於每個消費者的選擇。然而市場並非完美無瑕，對公共財的破壞與掠奪被稱為公有地悲劇（Tragedy of the Commons），這是市場失靈（Market Failure）的典型例子。

經濟學者喜歡使用模型，嘗試將研究對象的決策簡化成數字模型，旨在解釋這個世界。雖然許多經濟模型是建立在完全競爭（Perfect Competition）的假設上，但現實中並不存在完全競爭的市場。原因有三：一是商品不完全相同；二是買賣雙方存在不同程度的進入障礙（Barrier to Entry）；三是買賣雙方對價格和商品品質的了解程度不一，因此市場總是處於某種不完全競爭的狀態。無論是獨占／壟斷（Monopoly）、雙占（Duopoly）還是寡占（Oligopoly），這些不完全競爭的市場對消費者和國家社會的發展都是有害的，因為結果往往是低效率經濟、資源浪費和分配不均，即無謂損失（Deadweight Loss）。儘管如此，壟斷市場對企業經營具有極大的吸引力，因為這樣可以掌控市場並擁有生殺予奪的權力。為避免經濟活動變成無序的叢林，國家會設立公平交易委員會等監管機構。不過，在高固定成本的市場中，若該市場有助於社會發展（如鐵路運輸、醫療製藥等領域），國家可能會制定法律促成企業取得獨占市場，讓其能夠形成規模經濟（Economies of Scale），否則這些領域可能不會有企業願意投資。

勞動市場或就業與失業問題是國家治理的核心議題。然而，它並非單純依賴勞資雙方的供需法則來解釋，主要原因是勞動力本身具有摩擦力（Frictions），職務所需的技能無法迅速轉換。例如，儘管全球對晶片和AI工程師的需求極大，卻很少有人能立即轉職成為台積電或輝達的員工。自勞動市場的概念誕生以來，失業問題就一直存在，並且無法完全根除。失業可分為兩類：一是由於經濟衰退引發的循環性失業（Cyclical Unemployment）；二是由產業變化或技術升級造成的結構性失業（Structural Unemployment），後者是各國最頭痛的問題。摩擦性失業（Frictional Unemployment）是近年來受到關注的問題，指的是上一份工作與下一份工作之間的待業勞動力。儘管這是老生常談，勞工與雇主之間的薪資拉鋸戰，完全取決於勞工的不可取代性。在AI時代，人工智慧在白領工作上的低成本優勢，必然讓許多受薪階級夜不能寐。解決之道只有不斷投資自己，讓雇主覺得物有所值，這也是經濟學在勞動市場中的冷酷現實。

雖然許多人認為舊時代的日子比較美好，但實際上，受惠於國家經濟的持續成長，每一代人的生活品質其實都在日益提高。而衡量經濟成長的指標是國內生產毛額（GDP，Gross Domestic Product）。它的公式是GDP = 消費 + 投資 + 政府支出 +（出口 - 進口），最初是用來幫助英國國王計算國家經濟實力來支援軍事，後來演變成全球各國衡量國家經濟實力的重要指標。但GDP僅僅是一個指標，許多經濟活動並未計入其中，例如婦女的家務貢獻。此外，由於政府支出在GDP公式中佔有一席之地，也衍生出政府為拉升GDP而過度舉債進行公共建設的問題。美國及其他西方國家的巨額國債，部分源自於對GDP數字的迷戀崇拜。

在工業化革命之後，人們才領悟到製程的專業化和分工能顯著提升生產效率。這一觀點也適用於國家層級，全球化的國際貿易合作是20世紀經濟成長的核心推動力，帶領世界各國走出二戰的陰霾，讓豐衣足食的生活成為大多數國家的日常。然而，現任美國總統川普顯然不信這套理論，他選擇以報復性關稅作為武器，不斷打擊國際貿易的核心價值——比較利益，試圖將所有的生產和貿易回流本國，而不去考慮自己在全球競爭中的相對優勢。

每個受薪階級最討厭的經濟現象無疑是通貨膨脹，但你可知道，年均2%的通膨率是各國政府有意為之的結果？源自美國經濟大蕭條的慘痛經驗，世界各國的財政官員最害怕的，不是通貨膨脹，而是其對立面的通貨緊縮。由於經濟活動的波動性，以及避免陷入通縮的風險，維持在2%~4%的通膨率已成為全球財經政策的共識，這樣可以為經濟增長提供緩衝。但這樣的政策，受苦的往往是固定收入的民眾。如果通脹率每年達2%，經過35年後，你手中的存款實際價值（Real Value）將減半。

通脹有兩大驅動力：一是成本推動型通貨膨脹（Cost-push Inflation），即生產成本上升所導致的物價上漲。成本上漲的原因可以有四種：商品價格、匯率變動、薪資增長與稅收提高。二是需求推動型通貨膨脹（Demand-pull Inflation），當需求大於供應時，人們只能支付更高價格來購買相同的商品。其中最著名的需求推動型通脹，是因市場上貨幣供應量增加所引起的。因此，當政府認為經濟衰退時，會降低利率以促進市場資金流動，這也就是我們在新聞中常聽到的量化寬鬆政策。有一個有趣的理論認為，通脹其實是一種自我實現預言（Self-Fulfilling Prophecy）。當人們預期未來會出現通脹或通縮時，這些預期會改變他們的消費行為，進一步促成預期的實現。

說到錢，幾乎沒有人不愛，但很少人會靜下心來思考貨幣的本質。金錢是經濟運作中必不可少的血液，但一種好的貨幣必須滿足三個基本功能：一是能作為交易媒介（Medium of Exchange），二是能作為價值儲藏（Store of Value），三是能作為計算單位（Unit of Account），以便進行加減運算。例如，一顆蘋果無法換算成幾根香蕉，因此兩者都無法作為計算單位。歷史上，貨幣的形式經歷了許多變遷，曾經有商品貨幣（Commodity Money）如金、銀等，可以用來交換其他商品；在金本位（Gold Standard）時期，美金就以黃金為依據。然而，隨著經濟體系的發展，貨幣逐漸演變成毫無內在價值的法定貨幣（Fiat Money）。貨幣的本質就是信任，它能正常運作，僅僅是因為大家都同意它有價值。

整體來看，本書《為什麼不能一直印鈔票？》深入淺出地介紹了中央銀行和一般銀行在經濟社會中的角色與貢獻，並且用生動簡單的例子幫助讀者理解許多經濟學的基本概念。作者確實成功地達成了普及經濟學知識的使命，對總體經濟有興趣的朋友可以一讀，這本書不會讓你失望。

漫畫 賽局理論，解決問題最簡單的方法

數學家馮紐曼和經濟學家摩根斯坦所提出的賽局理論，可以用來分析具利害關係的雙方所可能採取的行動。用宏觀、俯瞰的角度來評估賽局，學習過程中，可以練習我們用全局思維來審思議題，不只是從個人角度來推敲。將問題單純化，也是賽局理論的一大特色。不論多複雜的情況，都可以抽離成玩家、策略和利得三個要素，劃成表格用來推論結果。這樣的方式看似簡單，卻能應用到各種情況與領域，小至人際互動、商業競爭，大至國與國之間的外交策略。

賽局理論的第一種型態，囚犯困境，也是最為人熟知的樣式，它出現在個人利益與團隊利益相衝突的情境中。以現代的電商產業為例，當 A、B 兩家公司面臨「降價」或「維持原價」的策略選擇時，可以繪製出以下的賽局理論利得表（分數越高，利得越高）：

利得表展開後，接著就是要找出奈許均衡點，這是用來預測情勢最終會如何發展的關鍵。奈許均衡是指「雙方根據對方的策略，所採取的最佳策略所達成的狀態」。這個均衡點具有穩定性，因此雙方都沒有改變行動的動機。一旦進入奈許均衡，就會趨向穩定。反之，若尚未進入均衡點，賽局中的玩家仍有改變策略的動機，因此狀態還會持續變動。有些情況下，即使繪出利得表，再反覆推敲策略和利得，卻仍找不出雙方都能接受的共識均衡點。這代表此賽局無法預測，例如雙方在猜拳時的勝負結果。

從 A 公司的角度來看：當 B 公司選擇「維持原價」時，A 的最佳策略是「降價」，是左下；當 B 公司選擇「降價」時，A 的最佳策略仍是「降價」，是右下。從 B 公司的角度來看：當 A 公司選擇「維持原價」時，B 的最佳策略是「降價」，是右上；當 A 公司選擇「降價」時，B 的最佳策略也是「降價」，是右下。總結來看，右下出現兩次，因此奈許均衡為兩家公司都選擇降價。

囚犯困境常發生在削價競爭、爭奪有限資源、地球暖化問題等個人與整體利益對立的情境中。在囚犯困境下，除非賽局的玩家之間有長期合作關係，並且能夠觀察彼此的行動，否則訴諸道德與善意，往往是無效的，只會出現老實人吃虧的惡性循環。要解決囚犯困境，只能從改變規則著手，例如訂立懲罰損害整體利益行為的法律與規範，來防止無止盡的利己行為。以商業行為來說，就是訂定不二價的供貨條款，確保銷售端不會走向惡性削價競爭。

賽局理論的型態二，協調賽局用來解決協調眾人以達成更佳成果的情境。人性容易受到習慣牽引，有著穩定就不想改變的慣性，但許多習以為常的作法，可能不是最有效的解決方式，這時就需要透過協調賽局來尋找最佳方案。以我較熟悉的資訊軟體情境為例，當公司面對「VM 虛擬主機」或「Container 容器化」兩種營運佈署架構的選擇時，也能繪製出一張利得表：

A 與 B 團隊各自可選擇 VM 或 Container 兩種方案：當 B 團隊選擇 VM，A 團隊的最佳策略是 VM（左上）；當 B 團隊選擇 Container，A 團隊的最佳策略是 Container（右下）；同樣地，從 B 團隊角度來看，也會做出相同選擇。可見，此協調賽局有兩個奈許均衡：左上與右下。最終哪個策略會被採用，常常取決於約定俗成的習慣。

當發現目前狀態是次佳選項時，就有必要影響所有玩家，一起朝向更優的狀態改變作法。一旦全體玩家都採用新策略，就不需要再費力維持，因為奈許均衡本身就會形成穩定。

動態賽局則是將分析重點，從雙方同一時間的決策，拉大格局，加入時間維度這個變數。若能考慮情勢的不斷變化，從結果反推前一步的過程，那就是所謂的反向歸納策略。但要做到這層次的分析，必須有預測未來的能力，並考慮雙方互動所產生的影響，這樣的沙盤推演難度極高，知易行難。動態賽局也強調，做決策時不能只看短期利益，而要從長期規劃的角度評估長期利益，尤其在兩者相衝突的時候更是如此。例如，為了清庫存而賤價出售公司主打商品，雖能帶動短期銷售，但會讓消費者習慣等待特賣再購買，也會拉低商品的品牌形象。

賽局理論也有它自己的侷限性。人們在決策時，未必都以利益為出發點，也不一定會理性評估策略的優劣。當要執行一項任務時，若對象是工讀生、實習生或志工，我們所採取的最佳策略就會截然不同。對學生與實習生，要強調學習與成長；而對志工，則要訴諸體驗與社會貢獻。花蓮馬太鞍溪堰塞湖潰壩事件，全台出現眾多鏟子超人的現象，就是一個具體的例子。

最後，身為賽局中的玩家，要提升勝算，最好的方法之一就是增加手中可用的選項。策略一旦變多，就更難讓對方預測下一步的行動。在無法明確推算利得表的情況下，也可以試著尋找更多的潛在玩家參與，這往往是破局的關鍵。像是先前新冠疫情蔓延期間，醫護人力極度吃緊，政府便尋求已退休的資深醫護人員回到前線支援，這就是一個相當聰明且有效的策略。

《漫畫 賽局理論，解決問題最簡單的方法》這本書，是一本輕薄小巧的商業科普漫畫書。內容條理清晰，能靈活應用於各種決策情境，對於想了解賽局理論的人來說，是一本相當理想的入門書。

長尾效應：打破80/20法則，獲利無限延伸

 

長尾效應的觀念，相信已經是婦孺皆知。它描述了在數位時代中，生產工具和配銷通路的普及，造就了無邊無際的商品種類，進而滿足原本就擁有多樣消費品味的顧客。相較於80/20法則是將銷售重心放在暢銷商品的經營，長尾市場是依賴小量多樣的商品線，在利基市場中積沙成塔地創造出驚人業績。本書深入拆解長尾效應的概念、興起的條件與背後的驅動因素，同時也介紹了企業擁抱長尾後能獲得的潛在商機。

電子商務可以說是實踐長尾效應理論最有說服力的典範，透過虛擬化的網頁展示數以萬計的商品，讓消費者輕鬆搜尋、比價並下單送貨到家。對比傳統零售業受限於展示空間有限，只能主打長銷品或當季暢銷品，精實地計算每家店的銷售坪效與產值，兩者在經營策略上截然不同。然而，電商也未必能完全發揮長尾效應的全部潛能。若要將數十萬種商品備齊並存放到自家倉庫中，等候消費者下單，光是後續的物流、倉儲與存貨成本就可能壓垮一家公司。像是Youtube、Netflix等線上影音串流服務，其商品為數位化資料，配銷成本僅是虛擬的數位封包，才能真正發揮長尾效應的潛力與價值。

書中解析了長尾效應會由三股力量所趨動，分別是生產工具大眾化、配銷工具大眾化與連結供給與需求的新方法，而這三者正符合數位商品市場的特質。隨著電腦軟硬體的普及，影音創作者能自由錄製作品，讓影音市場充滿著數不清的內容作品，這群人可視為新生產者。在網路世界中傳播數位內容幾乎是零成本，讓影視產業不用受限於實體通路有限的展示空間，呈現出新市場。最後透過社群網絡、搜尋引擎與推薦系統等資訊技術，消費者也能方便地找到符合自己喜好的商品，成為新品味塑造者。

對於傳統內容產業像是圖書、影視而言，長尾效應的興起可說是好壞參半。由於消費者的喜好開始破碎、小眾化，過去只要操作好一、二項暢銷商品就能賺大錢的日子已不復返。想要維持原本的榮景，必須提供消費者五花八門的商品線，透過多樣小量的銷售模式，事倍功半積累出如同往昔的營業額，這也成為目前多數電商的主要經營策略。不然就是集中心力聚焦選定的利基市場，好好經營某一群小眾消費者，在特定範圍中提供他們更齊全的選項，例如巧克力專賣店等等，這也能在長尾市場中活出一片天。

抉擇：自由貿易vs.保護主義的寓言

 

2025年四月，史上最霸氣的美國總統川普，向世界宣告將單方向施行對等關稅以達成他讓美國再偉大的政策理念。短短數天內，全球金融市場隨之震撼，主要的股票市場同步爆跌，不少專家學者預言全球經濟走向大蕭條。姑且不講陰謀論者懷疑川普是意在言外的想操弄美國國債到期前的債券利率，如果單純分析貿易保護政策是否能讓國家強大，我想九成的經濟學者都會投反對票。

《抉擇》一書以小說形式，引領讀者理解自由貿易和保護主義兩者對國家社會經濟發展的顯著影響。故事背景雖然是設定在快二十年前，但保護主義擁護者的主張和說詞，基本上和當下川普的立論相差不遠，鉅額的貿易逆差、外國企業的傾銷以及外國政府的補貼，只是書中描寫的外國是日本，而現在對象改成了中國。

自由貿易的核心價值是比較利益理論，簡單地說就是要取得一件商品，採用最經濟實惠的作法才是最明智的。如果外國企業能用比本國企業更便宜的價格供給到國內市場中，那就應該全面開放，讓國民享受到物美價廉的商品，這也稱為間接致富之路。在川普上任前的美國消費市場也是遵循這個原則，讓美國人過上豐衣足食的好日子。

關稅和配額都是讓進口商品難以流入國內市場的手段，一是增加售銷成本，二是直接限制售銷數量。在國內市場需求不變的情況下，即便國內製造業能補足被減少的商品量，也會造成商品價格上升，原因在於如果國內製造商能用進口商品的價位生產，那它早就會這樣做了。就是因為生產成本或效率低於國外廠商，才會打不過對方。因此川普的對等關稅一旦如期加徵下去，苦的絕對是美國本土的消費者，通貨膨脹會像海嘯般將受薪階層滅頂。

除此之外，要大量自己自足的在地生產，會產生足以改變勞動市場的資金與人力重新配置。高薪的傳統製造業將會吸引大量人才投入，進而影響原本美國擅長的金融、服務和科技產業的蓬勃發展。美國等於是拿全世界稱羨的燙金職缺，去換取滿身汗臭的藍領工作。當然職業無貴賤、行行出狀元，但以國家發展的高度來看，川普心目中偉大的美國，明顯地和你我想像中的不同。

或許會有人提及，那美國是否被勢必一直承受貿易逆差，讓國外賺進我們白花花的銀子嗎？其實貿易帳和資本帳是分開計算的，沒有國家會平白無故地製造商品，讓它國免費使用。所謂的貿易逆差會轉化成外國人手上持有的美元，而國外企業將會把它用來購買土地、股票等資本商品，或是用來支付能源、原物料等大宗商品的費用。

看完《抉擇》後，讀者會更確信川式經濟學的荒謬和反智，它將會蠶食鯨吞將美國國力與現行貿易體制破壞殆盡，或許川普的如意算盤超乎凡人的眼界，但以自由市場經濟學派的角度來看，真的是動搖國本的驚天大事。

億萬負翁：亞當‧紐曼與共享辦公室帝國WeWork之暴起暴落

 

看完惡血後對美國新創產業裡光怪陸離的經營方法還意猶未盡嗎？那你可以再來看這本億萬負翁看看另一家憑藉著市場泛瀾的資金活水，拔地而起的共享空間公司WeWork。其創辨人亞當．紐曼出身以色列，絕對是位名符其實的夢想家。充分利用2010到2020年間，熱錢大舉湧入科技新創公司的時機，將房市由來已久的二房東經營手法，改良包裝成自許足以顛覆傳統商用不動產的共享辨公室巨人。

說穿了，WeWork之所以能快速地在美國與世界大舉鴻圖，訣竅是不計成本的租用商用大樓並改裝成明亮、富有設計感的辨公環境，以低廉的租金吸引自由工作者和中小型企業。成長引擎依賴的是紐曼用他個人魅力與人脈帶來的超額投資。從數百萬到數百億美金，這十年間WeWork的估值曾一度攀上近千億美元。諷刺的是，從WeWork開張的第一天起，這公司就沒真正的賺錢過。雖然有著不斷成倍增長的營業額，但在扣除營運成本後，到中後期，幾乎每天就燒掉數十萬美元。它就像傳統老鼠會般，只能不斷尋求更多的投資方加入以維持現金流而不破產。在投資市場深怕錯失壓寶另一家像亞馬遜或優步等新創公司而大發利市的氛圍下，紐曼他操弄這種貪婪心態需要有人幫其造夢的渴求，隨之因應而起。

嘗試打破市場遊戲規則的新創企業，加上源源不絕的營運資金，以跑馬圈地的經營策略追求吃下過半市場，等時機成熟再回頭來重塑市場價格，達成隱性托拉斯的經營策略，長久以來都是資通科技產業慣用的招術，而紐曼確實是將此精神挪到商用不動產的第一人。說實話，這種燒別人的錢賠本賣的手法，根本沒有讓流動資本額外創造出附加的商品/服務價值。要從正面思考來評價這種運用資本的思維，只能說這是種把資產階級的財富散播出去，進而補貼廣大的消費者，達到財富重分配的奇異法門。

紐曼後期找到孫正義參予投資WeWork後，號稱十倍速先生的孫正義只問營收成長而不管營業損失的投資理念，更是加劇腐化紐曼原本已經扭曲的公司治理。在不受董事會、市場監督的情況下，紐曼一家開始把WeWork所擁有的無限資金為私產，滿足個人日益膨脹的欲望與貪念。上下其手地用自己名義添購房產，再回過頭來要WeWork向他自己簽訂租約，成為公司的大房東。如果是正常公司，這行為已經足以告發紐曼背信罪，但在新創圈，這樣無法無天的創業者，多到好像不足為奇。

億萬負翁讓我們看到新創公司如何用一種不負責的態度、欺騙的手法，取得投資方的信任與資金。甚至運用這些金彈來破壞原本正常運作的理性市場，造成原本認真經營的競業失去生計。當然也別一桿子打翻一船人，利用資本市場的過剩資金，提供俱備潛力的新創公司發芽茁壯，一直是成就美國資通科技領先國的靈丹妙藥。但如果利令智昏，為求巨富的投資方自願退守成任憑經營者胡搞瞎搞，結果就是劣幣驅除良幣的讓有心人可以海撈一筆。

惡血：矽谷獨角獸的醫療騙局！深藏血液裡的祕密、謊言與金錢

 

如果有長期觀察資通產業新知，或許會察覺以矽谷為首的新創公司，每幾年總要想出一些Buzzword(潮流術語)，用來吸引媒體和投資者的目光，接著就是一翻吹捧與預言，而歷史再再證明最後的結果往往是言過其實。如同本書作者約翰．凱瑞魯在全書尾聲所言，矽谷的軟體公司都有過推出霧件(vaporware)這類不光彩的過去，大光旗鼓地吹牛未能現實的功能爭取資本市場注目，再耗費多年時光慢慢完成它。這種近乎欺騙的經營手法之普遍，甚至在矽谷人默認稱為演久就成真文化。

惡血一書所講述的是一家生醫新創公司，將這種背德的新創文化一路走到黑，跨過了那條不能越過的紅線(會為害他人的健康)，終究自取滅亡的經過。伊莉莎白．霍姆斯以她亮麗的外形與出色的口條和得天獨厚的領袖魅力，用一滴血能檢測百種疾病這樣的述求，創立Theranos新創公司並在2014年被估值市價90億美元，成為新創獨角獸裡的聖杯。不過這一切都是鏡花水月，這家公司唯一擁有的是不切實際的幻想，缺乏將夢想轉換成現實的技術力。志高才疏或許是對霍姆斯最好的註腳，她一心想成為像蘋果的賈伯斯一般，是位改變世界文化演進的科技領袖，但唯一能達標的只有在衣著上的仿冒，以及東施效顰似的管理作風。缺乏真材實料的技術學養，只想憑藉源源不絕的巨額資金用以打造如幻想般的黑科技，偏偏又沒有尊重專業、用人唯才的管理手腕，一敗塗地也只是剛剛好而已。

成功的企業有百百種，但失敗的企業多半都長的一樣。從Theranos的故事中，讀者可以看到一家病入膏肓的公司，會出現的各種徵兆。像是一意孤行的大老闆，無法全面、客觀地評估決策的權衡利弊；許諾一個沒有能力實現的市場/商機，又缺乏長期投入的毅力和耐心。惡血一書能呈現在大眾面前，最大的功臣除了努力追求真相的作者凱瑞魯以外，每位堅守個人良心品德，不想愧對自身學術專業與職務操守的科學家、醫檢人員都功不可沒。在面臨到有可能對社會大眾的醫療權利造成重大傷害的關鍵時刻，即便會被革職與誣告，他們還是站在正義這邊。不是每個人都像霍姆斯，也幸好如此。以此文榮耀這群偉大的陌生人。

思考外包的陷阱

 

說來這個書名本身就是個陷阱，本來以為它是講「思考外包的陷阱」，翻了序言後才發現它的主題是「思考外包的陷阱」。全書圍繞著教導現代人如何掌握自主思考的能力，和反智一書相似是一本內容豐富、立論經得起推敲，消化吸收後對讀者的個人智識會有所助益的好書。

在這個高度複雜分工明確的現代化社會，人們已經不可能通曉生活中的大小事。為了要在選擇眾多的各項議題中獲得最佳方案，你我習慣於依循科技、專家和體制規則來做決定。然而如果盲目地將思考外包給別人，就等於是主動喪失思考能力。此時就會發生新聞上可見的蠢事，讓導航決定開車路線，最後開進山間小路。

在尊重專業的同時，也要認知專家思考的侷限性，他們會過度聚焦、思考過於獨立分化。此時身為人生主人的你，必須全權掌握事情的脈絡，以廣度補足深度，整合不同專業的意見，自主地做出最後的決定。書中舉出了一些足以稱為醫療疏失的例子，再再說明過度相信專家的說法，不敢提出挑戰與質詢，有可能造成生命財產上的重大損失。在尋求他人建議時，意味著我們允許他人替自己把注意力聚焦在特定的範圍，同時也排除了其它的選項。我們必須時刻管理注意力，在執行重要決策時，確保不要別人誤導而忽略評估潛在的方案。

打贏一場場的戰役固然重要，但更重要的是要打贏一場戰爭。無論是科技、專家還是體制規則，只能在執行層面給予你指導或建言。你應該要以最終任務為目標，全面性評估事情的輕重緩急，甚至會因為和目標有衝突，而推翻專家的建議，這才是自主思考的表現。我們必須瞭解每個觀點都有它的限制，要連結多元觀點，提出最終的解決方案，求精不求廣的專家是無法執行這項重責大任的。抱持著初學者的心態，致力聽取不同領域專家的各種聲音，以廣度為依歸自主思考，找出符合預定目標的獨道見解，是21世紀現代人不可或缺的思維技能。

特別在AI大型語言模型如火如荼地席捲各大媒體版面的當下，你我都認為人工智慧將會大量運用在日常生活中，而這就是一種人們沒意識到的大規模思考外包形式。對於這種開創時代的新科技，如果不審慎拿捏分寸，一味照單全收，很容易將淪為跨國科技公司手中被操弄的人偶而不自知。對此足可見思考外包的陷阱一書是面對AI世代，你我必讀來武裝自己的防彈衣。

百辯經濟學：為娼妓、皮條客、毒販、吸毒者、誹謗者、偽造貨幣者、高利貸業者、為富不仁的資本家……這些「背德者」辯護

 

如果想要一個國家陷入動亂，那就交給科學家和經濟學者憑其哲理來引導施政方向。因為這兩者都是愛好知識理論，遇到問題就想進行差異化實驗來找出答案。然而社會與國民生計那堪經歷這種試誤的折騰？看看現在阿根廷正承受的苦難就是明證。百辯經濟學是高舉自由經濟主義大旗的經濟學者所著，以直接了當的陳述為社會上普遍被認為是敗德者的社群答辯，讓讀者強迫面對經濟行為與道德界限孰輕孰重的反思。

面對娼妓，作者認為這是兩相情願的自願性交易，公權力的介入完全站不住腳。而從事性產業的妓女可能會遭遇的職業風險，不會比其它職業多或少。皮條客則是和任一種中間商/媒合業者一樣神聖，它們促成買賣雙方以最有效率的方法完成交易。毒品由於被多數國家政府嚴加禁絕造成了奇貨可居，毒販正是增加市場供給以平衡不正常物價的經濟鬥士，他們以牢獄之災甚至是性命當風險，為渴望來一管的吸食者壓低毒品價格（因為供給變多）。在人人皆有自由意識的前題下，吸毒者被視為犯罪毫無道理，吸食毒品確實會傷害自己的健康，但飲酒、暴飲暴食或是過度運動都一樣，禁毒顯然違反了吸毒者的選擇權。

詆毀者和誹謗者只是施行他們所擁有的言論自由，一個人的名譽非其自身所能掌控，更別說是擁有，所以他人要對自己進行破壞名譽的控訴，你我也無權禁止。唯一能怪罪的，就是識人不清居然會聽信謠言的社會大眾。要替在戲院裡大喊失火者辯護算是一項挑戰，但作者還是搬出了言論自由的神主牌。社會上一樣米養百樣人，有喜好看人驚慌失措的虐待狂，就有相對喜好任人擺佈的被虐狂，不論覺得多噁心，我們都無權剝奪他倆娛樂彼此的機會。在任何清況下都堅守無條件的言論自由，正足以展現這個權力的神聖性。

以經濟學者的觀點來看賣黃牛票的人是最服膺市場供需法則的信徒，把轉手的票價抬高直到出現美妙的價格奇異點，用以價制量的手法來解決需求過剩造成的商品短缺，何罪之有。對於偽造貨幣者的討論，格局突然拉大很多，作者主張當美國政府開始打破金本位制的貨幣制度後，目前在市場上流通的國幣早就喪失其實際價值，是一些偽造出來的假鈔。而偽造偽造的流通貨幣本身，說不上是一種犯罪，說不定因此還能讓社會大眾正視各國政府明目張膽量化寬鬆大量印鈔的惡行，確保你我辛苦積累下來的存款價值不被通膨所害。

書中列舉了近二十幾種敗德角色替其辯護，但其大多數的論點都有兩項明顯可提出質疑的部份。其一是它都採用非黑即白的尺度來做價值判斷，並在取得這種二元判斷的答案後，把它套用到另一個類似但更加被受爭議的議題上。例如，你我都同意勞工應該擁有午休用餐的基本勞權，它就會曲解放大成你應該同意公車司機在午休時間，即便是在執行業務(開公車)也有權利用餐。其二是它的理論是完全忽略政策推行後，造成的外部成本。以及後續會發生的資源排擠現象。以開放性產業和賭博產業來說，這種容易賺到快錢的產業一但合法，肯定會對年輕人造成強大的人才磁吸效應，進而影響到國家社會的產業健全與穩定發展。

總體來說百辯經濟學是本出發點良善的市場自由經濟宣講讀本，它也確實讓讀者們擁有一次腦力激盪的機會。不過千萬別照單全收地誤信它提及的多樣論點，說真的，講它是本經濟邪書也非言過其實，僅推薦給有自我省思能力的愛書人閱讀，初出社會的學子和小朋友不宜。

漫畫行為經濟學 不理性錯了嗎？：為什麼總是忍不住湊免運？23堂讓你不再吃虧的思考啟發課

 

宏觀的經濟學總是強調人們的經濟決策是奠定在理性分析後的行為，然而在日常生活中你我卻可以發現到數不盡的非理性消費行為。漫畫行為經濟學就是用聚焦到個人的行為經濟學，解釋社會大眾常見的消費心理，從大家最熟知的錨定效應到足以改變做事熱忱的削弱效應，書中共提及二十三項非理性的心理作用，用日本味特濃的漫畫形式呈現給讀者，真正地達成寓教於樂的理想。不論是題材挑選、故事鋪陳以及圖畫繪製，都能感受到日本人做事特有的嚴謹與細緻。

而行為經濟學這學問對許多從事商業活動的經營者和從業人員來說，更是一門值得接觸與學習的知識。我們可以觀察到，會在第一線直接面對消費者的零售和服務業者，已經相當熟練地運用書中提及的非理性消費心態，像是刻意將定價拉高再給予折扣的錨定效應，推廣企業購物金/儲值金讓消費者在不經意中多花錢的心理帳戶等等。瞭解並熟習行為經濟學會有雙重的好處，首先在日常生活中你我會變身為更睿智的消費者，避免誤入許多精心設計的消費陷阱。矛盾的是，當做為經營者時，活用這些非理性消費心理，才能讓我們設計出比競業更具優勢的交易模式，讓消費大眾誤入我們的懷抱。

市面上從來不缺企管與行銷類的新書，即便是談論消費者心理的書也是汗牛充棟。但對一般讀者來說，如果行為經濟學的書是動輒二、三百頁的專論與分析，那肯定不會在茶餘飯後拿來翻閱。漫畫行為經濟學恰好可以填補這塊在求知需求與投入精力的落差，讀者能用最輕鬆的心情吸收有關消費心理的盲點，說不定會從中領略出意想不到的商機，本小利大，可為也!

1.削弱效應：因為拿到報酬（外在動機）而失去做事（內在動機）的熱忱。
個人：避免自己想做的事牽扯到外界的名利；企業：審慎評估運用利益（金錢）來推動事務。

2.敏感度遞減：在不同的情況下，對金錢的價值感受會不同。
個人：以絕對數字來檢視消費金額，而非相對數字；企業：在銷售高額訂價的商品時，可以調高附屬配件的訂價。

3.框架效應：同一個訊息用不同的方式表達，會給人截然不同的印象。
個人：接收訊息時嘗試用反向的角度解讀（100-成功率=失敗率）；企業：調整促銷文案的描敘，正面詞彙拉高數字／比率，負面詞彙降低數字／比率。

不太好笑的人生：伊莉莎白．華倫卯上華爾街的真實故事

粗略地說這本書是美國參議院議員伊莉莎白．華倫的自傳，但細細翻閱後，讀者會發現這也是一本講述真正的美國夢，與其逐漸不可得的故事。她是位出身工人家庭又早婚的家庭婦女，藉由政府大量補助高等教育的契機，重返校園拿到了法學博士學位。後來專注於破產法的教學與研究，成為該領域的學術權威。在進行大量破產人的個案調查時，體會到美國對金消費者金融的監管機制並不完善，讓銀行有機會以不正當手法欺瞞消費者獲取高額的利益。

她之後不斷以破產的中產階級為關注對象，出版了幾本講述美國中產經濟困境的大眾書籍，並受邀到知名媒體節目中擔任來賓，成為一位美國民眾熟知的法律學者。也因此在美國重訂破產法的過程中，伊莉莎白變成代表學界聲音的重要角色，開始她與美國政界的第一次接觸。而後在金融危機時，她更被選為監督財政部銀行紓困案的五人小組成員，有機會看到華爾街金融集團在美國華府呼風喚雨的勢力。

在美國人民對華爾街的不滿累積到頂點的時刻，美國政府也順應民意開始評估要設置消費者金融保護局，負責監督各種面向消費者的金融商品，保障美國人民在進行金融操作時能免除因資訊不對稱造成的財務損失。這個機構得以成立，要大大歸功於伊莉莎白棄而不捨的堅持，「我們若給人，就必得著回報」確實如此，經此一役，她已成為了小市民對抗華爾街貪婪巨獸的指標人物。

由於政治理念相同，又對偏愛華爾街的共和黨有敵意，伊莉莎白於2012年表代民主黨參選麻州參議員選舉。以女人當家的訴求加上婦女墮胎權在美國吵得火熱，保守派和進步派雙方爭持不下，言詞交鋒下話無好話，讓婦女票大舉擁入政治色彩偏向進步派的民主黨。讀者們也可從書中看到，美國政局在長久的兩黨制文化中，不但沒有發展出求同存異的民主素養，而是走向非我族類，其心必異的偏執心態，美國這幾年荒腔走板的施政表現和國際關係的進退失據，都可能源自於兩黨惡鬥的這個遠因。

機智購物生活

 

不可諱言除了北歐的社會主義和中國的偽共產主義外，目前資本主義已經席捲全球。全球公民的消費習慣，早已經從購買自己需要的東西變成購買自己想要的東西。更有甚者出現了消費者困境，人們明知該慢放腳步停止購物，卻怎麼也不能停下來。綠化消費嘗試想要減輕過度消費行為對地球環境造成的傷害，但不管怎麼做也跟不上消費增長(和與之相伴的汙染)的速度。機智購物生活提出新觀點，為何不轉念實踐減少消費？本書的內容就是在進行一種文字版的思想實驗。而新型冠狀病毒的出現，就像在替本書進行實證實驗，疫情間確實讓全球的消費支出下降25%，同時間碳汙染量也同步下降四分之一。

如果消費瞬間減少25%，時尚產業尤其是快時尚將會受到重創而分崩離析。雖然人類對自身財物的迷戀其來有自，甚至可追朔到四千年前的瑪雅文化，但消費者文化視人們為經濟活動中的消費者，其歷史比我們想像的短暫。約略發生在第二次世界大戰結束後，那時富裕國家的家庭支出才開始顯著大幅度上升。即便在典型的經濟低迷時期，大家也不是少買東西，而是改買更便宜的東西，所以停止消費是相當顛覆的想法。金融海嘯期間，美國家庭消費支出也僅下降3.5%，所以完全停止消費行為，將會產生前所未見的經濟海嘯。而停止購物後造成的混亂和經濟損失，最終會落在較貧窮的國家公民上。

要定義現今的消費規模是否合理的一種方法是檢視我們的消費是否超出了地球的承受能力。全球生態足跡網路是個非營利組織，它將地球以公頃劃分，再分配給每一位地球公民，結果得出每人將得到1.6公頃的全球公頃。以今日的消費水準，地球上每人平均消耗2.7全球公頃，如果要像美國人一樣消費，則高達8公頃!（我們需要5顆地球)如同大家所猜想，全球各國的消費行為相當不平等，如阿富汗人會消費0.8公頃、中國人則消費3.2公頃，而厄瓜多人恰好消費1.6公頃。換言之如果每個地球公民的消費水準都和厄瓜多人一樣，那麼地球的自然資源恰好能滿足大家的需要。厄瓜多人的生活方法大致和二十世紀的消費水準相似，約略落在1970年。那是個上館子用餐很少見、人們會繼承兄姐的舊衣、暑假選擇在住家附近渡假、商業節奏很緩慢的時代。對照在2024年，社會對一個普通經濟公民的消費量的預許，在食衣住行上，標準都不斷地在提高。

曾經人們的生活不僅有工作與消費，猶太人的安息日是停止創造的日子，當天也禁止任何商業行為，是早期社會對商業生活忙碌不休的抵制行動。這個源起於一千七百年前的傳統，至今演變成我們熟知的例假日(星期日)，卻失去它原本的反消費精神。時間飢荒是描述現代人永無止盡的忙碌感，努力地填滿自己的每段空閒時間。在智慧手機普及的年代，人們則是用數不清的短影音、手遊與社交平台，塞滿我們原本可以悠閒度日的時光。

停止消費對地球環境的助益不言而喻，在新冠肺炎疫情的初期，全球碳足跡的下降幅度略等同於商業行為減少的比例。被稱作世界工廠的三座城市，越南河內、中國廣州和成都，因為停工停產讓全市擺脫微粒汙染，市民又見到久違的晴空與藍天。綠色科技確實能減緩經濟發展所造成的碳排放，但真正有能效減少碳汙染的作法是減少消費。然而經濟成長率是如此至關重要，甚至決定誰能贏得民主選舉，所以不可能看到任何政府推行減少公民消費量的政策。

用經濟成長率(GDP)來衡量國家施政的良莠，是典型的消費者困境(消費者困境是指我們必須停下來，卻又無法停下來的情境)，因為所有反對消費的論點和作法，最終都會導致終結經濟成長。然而經濟成長率不是用來評量國民福址的最佳指標，因為它未說明社會中財富分配的情況(就像:台灣平均月收入為四萬多元)。在此前提下追求每年不斷的成長，負作用就是國家內部的不平等持續惡化，激化更多階級間的衝突與對立。2019年起紐西蘭嘗試拋棄GDP作為衡量經濟成功的主要指標，改用更能呈現公民福址的真實發展指標(GPI)指標。

炫耀性消費或稱競爭性消費、地位消費甚至是招嫉消費，是利用消費行為產生引人注目的效果，以為人所不能為的方法，獲取自尊心與滿足感。炫耀性消費是助長消費文化成長的潛在因素，也讓許多人在經濟層面上產生地位壓力。人們對財富指標相當敏感，演變成會利用消費來標記自己在經濟社群中的啄食位置。消費主義使人們不快樂的最顯著的原因就是地位消費，許多3C商品(例如智慧性手機)和快時尚的衣著，在消費主義的浪潮中，製造出來的最終目的就是為了在不久後丟棄它。在物質主義為尊的世界裡，人們需要多消費一點，買更多東西才能覺得自己是成功的，也覺得自己是安全的。

扭轉病態的消費文化，可以從惜福愛物開始，選擇更耐用的產品，以修繕取代購買新東西。在政策層面上，政府應當要監督產業界，禁止推動計畫性報廢商品，並立法推行消費性商品須公開標示預估使用壽命，讓消費者有機會選擇優質商品。去消費不必然只有經濟袞退的壞結局，也可能帶來企業製造良好、耐用的優質商品來吸引消費者的新局面。耐久性商品也會驅動其它類型的經濟活動，像是維護、修繕、升級和租用。不一味追求成長與利潤的以諾式企業更能在減少消費的經濟迷低時期中發光發熱。以諾式企業傾向提供經濟學家所謂的內在價值，以實用、美麗、富有傳統和令愉悅的商品和服務。這些企業不專注於擴張規模，而是堅守商品和服務的品質與核心價值。

富有是種奇怪的狀態，即便是今日被視為低收入戶的公民，其實擁有的物質條件也比一世紀前的王公貴族還優渥。財富的多寡必須是在特定時間點中與他人比較後評估的結果，富有是一種相對而非絕對的形容詞。在文藝復興時期，社會上不鼓勵個人欲望的無止盡地放縱，因此富人們會關起門來低調地享受財富。但自從1980年代開始，越來越重視經濟成長的政治氛圍，將商人和企業家推上了英雄般的地位，自此讚揚高所得者與崇尚炫耀性消費就成為你我熟知的社會文化。

比起主張過著綠色生活的環保鬥士，或許過著簡單生活的節欲主義者更能幫助地球。反消費者對自身所做的消費行為，會努力思考以做出明智的選擇，較少受到廣告行銷與時尚風潮所影響，更不會採用消費(飲酒、旅遊)來做為挑避其它事物、壓力的手段。早期的清教徒因為厭倦歐洲大陸的腐敗與物質主義遠走到新大陸，百年後的子孫卻步入最初的物質主義陷阱。歷史上從不缺少呼籲減少消費的聲音，但人們的經濟行為，總是如鐘擺一般在過度消費和簡單生活兩者間來回。單純一本機智購物生活不可能改變全世界的經濟活動，但是如果讀者能從書中領悟到減少消費的好處，而嘗試在生活中實踐，那就是改變的開始。

Google、臉書、微軟專家教你的66堂科技趨勢必修課

 

「Meta再宣布進行第二輪裁員人數達到1萬人」是今天科技新聞的頭條，在新冠疫情下過度擴張的美國科技龍頭，包括微軟、谷哥、亞馬遜、蘋果和臉書，在後疫情與通膨的雙面夾擊下，啟動了一波又一波的組織重整計畫。在此同時翻閱這本「Google、臉書、微軟專家教你的66堂科技趨勢必修課」，心中確實五味雜陳。網際網路、手機、雲端和大數據等資訊科技，在各個層面顛覆、重塑原本習以為常的規則，不論是送往迎來的人際關係、柴米油鹽的日常採買，到政府施政的資訊宣導、產業合縱連橫的創新突破，都離不開、逃不掉上述提及的IT技術。

「Google、臉書、微軟專家教你的66堂科技趨勢必修課」是為非IT背景的讀者所編寫的科普讀物，66篇文章分成軟體開發、作業系統、應用程式經濟、網際網路、雲端運算、大數據、駭客入侵與安全性、硬體與機器人、商業動機、新興市場、科技政策和前進中的趨勢等十章。從最基礎的TCP/IP網路運作原理到資安政策的走向，科技議題不論微觀到宏觀，一應俱全的通通解釋給你聽。或許因為本書是由商周集團出版，文句的用字遣詞相當平易近人，適用於任何有心初淺瞭解資通科技的點滴精華。三位作者各自任職於谷哥、蘋果與微軟，讓書中內容的有別於隨處可看的網路科技短文，在嚴謹與可信度上是天差地遠。即便是IT領域的從業人員，也可以從書中擷取到一些不曾聽聞的資訊，或許能成為你思考中的繆斯。

在因為ChatGPT捲起的AI風潮方興未艾之際，這本出版在2020年的IT趨勢作品，當然沒有提及人工智慧的篇章。不過它確切描繪了2000年到2020年間，網路主導全球訊息的大格局下，背後有用到的技術、促成的商機以及對社會、政策後續造成的影響。所有的未來都是立足在過去之上，「Google、臉書、微軟專家教你的66堂科技趨勢必修課」是本總結網路世代初章的佳作。

恐怖矽谷：回憶錄

 

從事資通/網際網路產業的人，肯定會視美國矽谷為「流著奶與蜜之地」。從二十多年前起至今，不計其數的資訊公司從矽谷崛起、茁壯進而發展為可以撼動世界的巨擘。舉例來說微軟、谷哥與亞馬遜對全球的影響力，甚至超過許多名不見經傳的小國家。

作者「安娜•維納」以她親身經歷，帶著讀者走一趟矽谷的「美國夢」旅程，而此書的英文書名「獨角獸谷」更貼切地傳達大部份的內容(在新創圈，獨角獸是指市值估計可達10億美元以上的公司)。誤打誤撞地進入矽谷「科技新創」的她，以文科生的身份從事非技術職，書中分享她個人在三家不同公司的職涯經過。許多IT人道聽塗說來的「矽谷傳奇」也間接地藉由本書獲得證明。像是:二十出頭不到的新創執行長，用著近乎獨裁的管理作風操控著公司裡的一舉一動。肆意花費透過募資而來的大筆資金，卻不在意公司尚未找到收支平衡的營業模式。以超乎常理的薪酬僱用員工，即使員工的工作內容與貢獻不值得如此高薪。

安娜點出了許多新創公司顯而易見的問題，經營者追求的是短期高成長的市佔率和高曝光/聲望，這樣才能用最好的價格出售給產業中的巨擘。不少新創企業描繪的夢想與遠景，只是虛幻而無法達成的空中樓閣。矽谷人的許多「創新」有時候不過是對於存在已久的商業模式小幅度的優化與顛覆，從中並沒有真正地「發明」什麼。IT人慣性對事物用「去脈絡化」與「去專業知識」的解構思考模式，喜愛將一切系統化/自動化，造就了他們什麼都敢嘗試，題目可以小到婦女經期計算或大到都市規劃，卻常在花費大量時間與資源後發現此路不通。矽谷的投創資金活水，源源不絕地讓這些勇於挑戰的人獲得改變世界的機會，卻沒留任何喘息的片刻讓社會反思，改變的結果對人類社會是好還是壞。

書中也提到矽谷人的高薪酬對原有的社區造成無法抹滅的傷害，逐步成長的房價/房租間接讓市容演變成千篇一律的商業化風格，僅為了提供給這些什麼都消費得起的科技新貴。年青人競相進入能獲得高薪的資通/網際網路產業，進而也對其它產業造成人才排擠效應，更讓一般人產生相對剝奪感。如果把「矽谷」換成「竹科」，「資通」換成「半導體」，我想這樣的問題也已經在台灣浮現。

大數據架構商業之路：從業務需求到技術方案

 

自從看過黃申的「大數據架構和算法實現之路：電商系統的技術實戰」一書後，就對他在大數據領域的研究和心得有所共鳴。這本「大數據架構商業之路：從業務需求到技術方案」是「大數據架構和算法實現之路」的前作，在內容的規畫上著重理論層面的介紹和解說，兩書互為表裏，做為大數據從業人員當然不能掛萬漏一。全書有12章，除了第1章引言外，2到7章將大數據應用的不同題目，各自整理成專章，分為「數據收集」、「數據儲存」、「數據處理」、「信息檢索」、「數據挖掘」、「效能評估」。

數據收集中有「網路資料收集」也就是常說的「網路爬蟲」。抓取網路資料的演算法有「深度優先」、「廣度優先」和「最佳優先」三種，其中又以「最佳優先」效果最好。在開源碼中有「Apache Nutch」和「Heritrix」可以實踐網路爬蟲。另一種數據收集則是「企業內部資料收集」，簡單說就是內部轉檔程式(從各種不同的資料來源)，開源碼中有「Apache Flume」可用。

數據儲存分成「持久化儲存」和「非持久化儲存」兩類。在持久化儲存部份，「Hadoop(HDFS)」是業界公認的唯一選項，普及程度已到言大數據者不可不用HDFS，另外建基在HDFS上的noSQL解決方案「HBase」也常被企業採用。近來在noSQL應用中異軍突出的「MongoDB」，則是自成一格用來儲存非結構化資料的文件資料庫。非持久化儲存的主要訴求是超高的反應速度，因此主流產品都是用記憶體做為儲存機制。開源產品有「Memcached」和功能更強大的「Redis」。

數據處理依照處理的頻率分為「離線批次」、「近乎即時」和「在線即時」三種。Hadoop(MapReduce)是離線批次處理中的業界公理，被視為大數據技術的原點。針對MapReduce的缺點再進化而成的「Spark(RDD)」，則是近來有望取而代之的平台。另外也有將MapReduce程式碼封裝成SQL like語法的「Apache Hive」，和基於相同簡化概念而產生的「Pig」、「Impala」和「Spark SQL」等平台和套件，這些產品都是提供一個做法讓非程式人員更方便地操作大數據資料。近乎即時的機制是仰賴訊息佇列，開源碼中的「ActiveMQ」和「Apache Kafka」較為知名。在線即時處理和離線批次處理是站在天秤上兩側的對立面，在應用面上能互補，免除實踐時在運算時效和資料規模非得取捨的兩難。開源碼有全即時的「Storm」和批量即時的「Spark Streaming」。

黃申在信息檢索章節花費相當大篇幅介紹，畢竟此階段已經可以看到具體的大數據運用成果，相信讀者有意願深入瞭解。有別於對資料庫查詢結構化資料，大數據資料檢索的長處是查詢非結構化資料。檢索和比對非結構化資料的核心問題有「相關性」和「即時性」。在相關性的判定上，目前已經發展出許多模型，包含了「布林模型」、「基於排序的布林模型(增強型布林模型:TF/IDF)」、「向量空間模型」和「語言模型(機器學習:Naive Bayes)」。處理即時性需求，最基本會用到「倒排索引」技術。信息檢索的需求在IT業界最具體的例子就是「搜尋引擎」，依應用目的可以分成「通用型搜尋引擎」和電子商務中的「商品搜尋引擎」。像Google般的通用型搜尋引擎，重點會放在網路爬蟲技術，書中就介紹了Google的PageRank演算法和由權威值與中心值構成的HITS演算法。電商的商品搜尋機制，考量的重點是「排序演算法」，其中排序的「金字塔模型」包含了「文本模型」、「反作弊模型」、「商家服務模型」、「商業規則」、「人氣模型」、「分類模型」、「輪播模型」、「個性化模型」。搜擎引擎最有名的開源碼套件為「Lucene」，從中發展出各佔半邊天的「Solr」和「Elasticsearch」。

推薦系統是大數據在電商應用中的第二個亮點，因為它能顯著地增加商品被瀏覽、被銷售的機會。好的推薦系統能幫公司出售多樣化的商品，增加用戶的滿意度和忠誠度。推薦系統可以依「基於商品」、「基於用戶」和「基於情景」分類。推薦演算法的核心是相似度，在概念上和搜尋系統的相關性一樣，只是應用領域和實作細節有所不同。相似度的定義方法可以有四種類型，「基於內容」、「基於知識」、「基於用戶行為」和「基於社交和社群」等。在混合不同推薦算法時，則可以用「微觀混合」或「宏觀混合」。

線上廣告系統是大數據在電商環境的另一種常見應用，系統中的角色有「廣告投放主」、「廣告」、「用戶」和「廣告平台」，過去常見橫幅廣告播放，現在都是精準投放。收費的模式有「CPM(Cost per Mille千次)」、「CPT(Cost per Time)」、「CPC(Cost per Click)」和「CPS(Cost per Sale)」與其它。廣告關鍵字的拍賣競標是廣告系統不同於搜尋、推薦系統的地方，也是最具技術門檻的機制。

數據挖掘又稱數據探勘或是機器學習，常見的任務有「頻繁模式」和「關聯性分析」，用於預測的「分類」和「迴歸」，非預測性的「聚類(分群)」，最後還有「異常點分析」。在開源碼中有「Apache Mahout」套件，「R」語言也是另一種常見的工具。

大數據的效能評估，依評估手法可分為「離線評估」、「用戶訪談」和「線上評估」。離線評估中針對信息檢索系統的最基本評測指標是「精度(Precision)」和「召回率(Recall)」，機器學習的評測有針對分類問題的「混淆矩陣」。對分群問題來說並沒有方便量測的驗證工具，此時可以「外部準則法」，藉由將額外提供的資料標籤和分群後的結果逐一比對，求出分群效果的「精確度(Accuracy)」和「F值」。線上評估就是「A/B測試」，也是電商營運上最有效的測試手法。應用系統的性能評估有「性能測試(驗證系統合乎預期目標)」、「負載測試(找出系統的安全臨界負載)、「壓力測試(找出系統崩潰的壓力點)」和「穩定性測試(在適當的壓力下系統長時間運作)」。開源碼的「JMeter」工具可以滿足上述所有的性能評估需要。

最後的9到12章，黃申快速地介紹搜尋系統、推薦系統、資料收集、數據探勘的實作案例。而更清楚的說明與完整的程式碼，是放在「大數據架構和算法實現之路：電商系統的技術實戰」一書中。黃申在本書中點出大數據技術在電子商務的運用主題，涵蓋「搜尋引擎」、「推薦系統」、「數據探勘」和「線上廣告系統」，這和我在大數據開發歷程中體悟到的心得不謀而合。推薦引擎就如同不須使用者自行輸入關鍵字的商品搜尋引擎，當看到黃申寫的這句話時，不由得拍案叫絕，他居然和我對推薦系統的看法一致。

通膨的真相

週末前的星期五晚上，總是讓人安心自在地遊逛覓食。因為通勤的路線相近，位於台北車站旁的京站美食街一直是我的首選。然而這半年來沿著攤位走一圈，放眼望去動輒3、400元的套餐品項，就想起「什麼都漲就是薪水沒漲」這句老話。摸摸口袋，最後總是以台鐵便當或明德素食園做為假日前的小確幸。

藉各大財經機構與媒體之勞，即便再不熟悉經濟學的人，相信也聽過「通貨膨漲」一詞。簡單的定義是「隨著時間的流逝，手中貨幣的購買力逐漸減少」，具體呈現的就是池上排骨便當，在20年內從50元漲到80元。

坐四望五的我，已經是要煩惱如何規劃退休金的年紀。既然知道通膨是退休財務規劃的大敵，就想買本專書看看能否制敵機先。「通膨的真相」一書是全方位地把「通貨膨漲」的資訊做總整理，收錄了和通膨相關的觀念、時事與各專家對它的評論。可以拍胸脯說，這本書在「通膨」的資訊含量，遠遠勝過維基百科。

「通膨的真相」不如「金融大騙局」般口語化兼有故事性，「通膨的真相」風格較像大學教材手冊。讓它反而扮演了一個較中立、不溫不火的資訊提供者。總結書中的一些重點，可以得知現今世界各國政府，多半把「通貨緊縮」視為政局穩定的頭號威脅。會藉由「計劃性的低通膨率(約每年2%)」做為工具，用來確保通縮不會發生，並期望低通膨能促成經濟成長。壞消息是每年的通膨率如果為2%，35年就能把貨幣的價值減半，這對仰賴退休金過日子的退休族來說，是無法逃避的殘酷事實，也是各大投資機構吸引投資人的最佳導言。不過千萬別忘了一句「投資一定有風險，基金投資有賺有賠，申購前應詳閱公開說明書」。

金錢教室談的可不只是錢！：這個世界上有六種方法可以賺到錢！世界最棒的經濟．金融思考課程，你的人生課表就缺這一堂

對於紙本書而言，封面設計攸關吸睛程度。這本「金錢教室談的可不只是錢」就是採用了漫畫風格的書封，讓我從書店的中島(平台)上拿起來翻閱。略為瀏覽後，覺得內容討論的「金錢觀」自成一格，可以細細品嘗便在網路上下單了。

如同作者「高井浩章」所言，這本「金錢教室談的可不只是錢」中的內容原本是他在家裡寫給自家的小朋友讀的床邊(?)故事，主要是想讓孩子們從早對「金錢」建立客觀、正確的態度。由於當初的目標讀者是中小學小孩，他特意以小說體裁書寫。藉由教師與學生的教學與互動，逐步帶出作者想要分享的財務/經濟觀點。

作者將「獲得錢財」的方法，總結成六大類，「賺錢」、「竊取」、「獲得」、「借貸」、「增值」和「創造」。以這為出發點，進一步探討了工作/賺錢和社會責任之間的關係。「好的工作」和「壞的工作」如何區分？根據書中的定義，造成雷曼風暴的銀行家們雖然日進斗金，但從事的不是「好的工作」。在貧富差距越來越大的今日，一般大眾漸漸開始敵視資產階級，「高井浩章」也針對了「地主」和「富二代」在經濟社會中扮演的角色，給予適當的「洗白」。他指出擁有資產表面看起來是人生勝利組，但高獲利都是連帶著高風險，一但出現地價下跌和投資失利時，資產階級也不見得好過。言之成理的同時，在台灣的處境卻不全然如此。重商文化下的法條修訂，會建立一個對資產家有利的稅務環境(減低遺產稅、證所稅)，形成一個財富可以世襲的社會，加上將投資損失外部化(銀行/房地產大到不能倒，出事政府會來救)，在台灣的資產家們風險不如「高井浩章」所言那麼高。

書中粗淺地介紹了金錢的借貸行為、銀行的信用增值原理和經濟學中那雙「看不見的手」。當然內容都是淺淺地說明最核心的觀念，畢竟這本書的定位就是引領年青人踏出構建自己財務/經濟思維的第一步。家中有中學子女的家長可以買來和孩子一起共讀，適時地建立他們良好的財務觀。成年人則可以利用本書來反芻自己對社會的經濟觀點，也可純粹當它是一本寓教於樂的輕小說。

AIQ：不管你願不願意，現在已是AIQ比IQ、EQ更重要的時代

如同書背推薦文字所陳述，「AIQ：不管你願不願意，現在已是AIQ比IQ、EQ更重要的時代」是用七位在人工智慧發展史上有舉足輕重的人物故事來引導出此門學科最關鍵的一些思維。隨著人工智慧佔據媒體版面的比例增加，各式各樣的評論、分析、專書和新聞，都交錯使用著「機器學習」和「人工智慧」兩個名詞，精確地說「機器學習」是實踐「人工智慧」目標的一種技術，而在大數據時代，機器學習以數據趨動模型，利用模型來模擬人工智慧的做法，目前是CP值最高的，也因此兩者常常混為一談。

七個故事帶出了七位人物，也展現了七個影響數據分析領域的重要觀念，隨著閱讀「AIQ」的各個章節，讀者們也更為深入地理解AI的主成份。首先登場的是二次大戰中的統計學家「亞怕拉罕.沃德」，他針對盟軍安全返航的轟炸機所進行的統計作業，常常做為「倖存者偏差」的故事為人津津樂道。作者卻指出這個故事真正的價值不在於沃德天才地發現轟炸機引擎是最需要強化的部份(因為這種「發現」並非反常識)，而是他對於遺失的數據資料進行了大量的重現，以完成轟炸機脆弱部份的「條件機率」統計，「條件機率」也是現今眾多電子商務推薦系統的核心觀念。提到推薦系統各式文章總會提到Netflix在其影片推薦系統所下的心力，並強調「協同過瀘法」的成果是如此的驚人，這部份我是持保留的態度，因為協同過瀘法本身是有許多問題點，讓它無法滿足各種推薦情境。

第二位是女天文學家「亨麗愛塔.勒維特」，她利用了大量的天文影像資料，歸納出一條預測脈動變星的線型公式。作者整理出此一壯舉帶出的兩個核心AI概念:1.在AI領域，「模式」指的是一種預測規則，使輸入產生預期的輸出。2.「學習模式」代表在數據集之中擬合良好的預測規則。後續內文更進一步地闡述「模型辨識」為何在今日變得如此強大，關鍵因素在於「更複雜的模型」」、「巨量數據」、「誤試(Try and error)」以及「深度學習」。在閱讀的過程中讓人進一步地體悟到在機器學習中「過擬」和「擬合」之間的交相關係。沒有「擬合」就沒有可以用來預測未知數據的模型，但「過度地擬合」反而招致充滿偏見的模型，無法用在實務的環境中。具體地說，機器學習的建模過程，就是試圖在擬合和過擬的現象之間，找出正確的「甜蜜點」。

美國海軍的「約翰.克雷文」則為我們帶來了「貝氏搜尋法」的觀念。呼應沃德章節中所介紹的「條件機率」，貝氏定理是更進一步應用條件機率的機率預測公式。其本質是:先驗信念+事實=修正後的信念。其實日常生活中我們隨時都在運用同一種思維來預測事物，只是英國牧師「湯馬斯.貝葉斯」將其具體而微地以公式呈現，並改變了全世界。雖然概念和實作相對容易，卻多半能帶來令人驚豔的準確度，因此貝氏分類法運用在數不清的人工智慧應用中。

身為程式設計人員，相信沒人不曉得「艾倫.圖靈」的大名，但是卻少有人知道發明程式編譯器的「葛麗絲.霍普」女士。文中借由描述霍普如何發明程式語言，帶出人類如何和電腦溝通的方法的雛形。利用大量的規則定義，讓自然語言轉換為電腦機器碼的作法，一度被認為是唯一讓電腦理解人類語言的手法。然而技術的創新總是在眾人的意料之外，以數據統計資料為基礎的自然語言處理，在1980年後就成功地完敗規則法。「技術知識」和「事實知識」兩種哲學觀念，各自曾活躍在自然語言處理的開發過程中，而今「事實知識」傲視群雄為眾人所擁護。章節最後也簡略地由Google研發出來，利用大數據來進行自然語言處理的非監督演算法「向量詞」技術。

「艾薩克.牛頓」人類史上的大天才，在書中卻述說了他罕為人知的失敗故事。從中可以習知藉由統計數字的平均值和變異數，如何實作出簡易的「異常檢測」系統。而在大數據時代中，此概念更是發展到無微不至，包含信用卡異常交易、犯罪偵測、F1賽車維護都用到了此章介紹的核心觀念。第六章介紹的「南丁格爾」則是把讀者的野視拉到醫療領域，說明適當地利用數據如何增進病人的福祉。作者更以今日醫藥界現況做討論，認為AI在改善醫療品質的議題上可以更積極，也適當地提及隱私權的負面問題。

最後一章中，作者則對於許多AI樂觀主義者潑了冷水，反駁他們預期的「未來的AI將從數據中學會人類未知的知識」。文中說明，目前的機器學習技術都僅只能協助人類找出假設所求的解答，AI本身無法自行建立假設，因此與其說是人類依靠AI，更正確地說是AI無法離開人類自我發展。最後提到的「Google流感預測」例子，提出了「模型鏽蝕」和相對的「模型防鏽」觀點，相當了不起。目前許多想建置AI方案的經理人尚未有機器學習模型會隨著時間劣化的認知，藉由「模型防鏽」名詞的使用，相信更能傳達此一觀念。

蘋果橘子經濟學

在「資料科學家」這個名稱尚未發明之前， 李維特大概就已經是宗師級的人物了。「蘋果橘子經濟學」在2006問市以來，用科普手法將資料分析的觀念與手法介紹給普羅大眾，還沒忘了帶點趣味性。相信作者本人也不會料想到，十來年後大數據時代興起，「蘋果橘子經濟學」的理念已是遍地開花、枝繁葉茂。

以今日資料採礦技術的普及與演進，或許會感覺李維特提到的統計和迴歸技術有點陳舊。不過從大量不同類型的非結構化數據中(大數據)，針對特定議題找到數據佐證來產生一個觀點，正是資料科學學門能做的貢獻。更可貴的是「蘋果橘子經濟學」所舉的例子，都是攸關大眾福址的社會議題，配套正確地施政方向，將會對國家社會產生具體的利益。資料科學的結果，如果僅落於一張張的投影片，不能轉成實際的行動來改善問題，那多可惜。

書中佔大半篇章的內容是在討論墮胎和犯罪率的相關性。阻止犯罪事件增生的最佳做法是讓無法受到良好照顧的胎兒沒機會出生，這個論點非常政治不正確，但李維特再三強調，道德代表理想化的世界，經濟學代表的是現實的世界。內文中他也再三地講述了「相關性」和「因果關係」的差異，進行數據分析時，時刻釐清兩者的差異，是避免錯誤解讀的起手式。

為人父母者，會對最後的章節產生興趣，它以數據來分析，怎樣的父母才能教育出「有成就」的孩子。(這裡的有成就相當世俗，僅止於金錢收入)結論相信會讓部份父母相當失望，排除佔了50%的遺傳因素(天份、個性、外表)，影響子女未來發展的關鍵因素，不是父母「做」對了什麼，而是父母本身「是」什麼。高社經地位的父母，比關懷子女的父母，更容易養成出色的下一代。當然這不表示可以過度講解成良好的親子關係不重要，充其量可以說望子成龍的直升機父母可以死了這條心，好好工作提升自己的社經地位，對子女的助益更大。

AI經濟的策略思維：善用人工智慧的預測威力，做出最佳商業決策

其實我不太喜歡看所謂的趨勢書，特別是那種封面是某人作做的笑容，書名是「ooo談xxx」形式的大師隨筆。也因此對於2018年興起的AI熱潮，除了工作必須研讀的相關電腦技術書籍外，以財經企管觀點切入的書藉我都沒買。「AI經濟的策略思維」這書，則是同事N推薦給我，在隨手翻翻後。發現書中對於預測技術的講解相常清楚，和之前研究的心得相互呼應，覺得應當值得一探後續節章。

書中將論述切分成「預測」、「決策」、「工具」、「策略」與「社會」五個層面。其中「預測」一章，明確簡潔地歸納了機器學習在預測上的演進與能力。對於機器學習從業人員來說，有著溫故知新的熟悉感。重點是作者認為當AI技術普及且成本下降後，量變將造成質變。AI技術將無處不在地影響著各行各業，不過前提是工作流程的分析與重構，以符合AI思維的方法操作。

「決策」章節更進一步的解說了，當原本由人類負責的「預測」工作讓AI取代時，判斷預測結果是應採取行動的「決策」將更為重要。以經濟學的觀點，可以大量供給的資源價格將下跌。由於預測工具的隨手可得，將降低預測功能的價值。「預測」能力的供應方(不論是人或技術)也難逃量多價跌的宿命。反觀可訂定「價值評估函式」的專業人員將變得炙手可熱。簡言之，當預測能力不再是競爭優勢的項目時，能根據預測結果做出正確的「判斷」並且採取「行動」將更具有獨特價值。

書中後半說了很多策略面的論述，特別是企業經營上如何面對AI技術的興起。對於企業老闆或是高階經理人來說，有很多值得閱讀並反思的課題。縱觀全書，除了若干詞句有點翻譯不到位的小問題外，內容和觀點都是精實有深度的分析AI對企業與社會的影響。甚至有許多立論與說法，都值得反覆思量一讀再讀，感謝同事N善意的推薦~

不過在看完書後，其實我對台灣企業界能否邁向AI經濟的預測是較悲觀的。其實不論是大數據或是後繼的人工智慧，核心思維正是用數字說話的實證精神。而多數台灣企業在經營管理上還是習於由上到下的權威式管理。當數據或AI呈現的結果與企業老闆的決策不同調時，又有多少AI團隊能堅定立場推翻老闆的看法?AI浪潮肯定會對未來的你我造成巨大的影響，但能隨著這波巨浪一躍而起的台灣企業，我想不會太多...